Поиск по каринке. Поиск по загруженному изображению, фото или картинке в Google, Yandex и как работает поиск по картинкам

Допустим у Вас есть какое-то изображение (рисунок, картинка, фотография), и Вы хотите найти такое же (дубликат) или похожее в интернет. Это можно сделать при помощи специальных инструментов поисковиков Google и Яндекс, сервиса TinEye, а также потрясающего браузерного расширения PhotoTracker Lite, который объединяет все эти способы. Рассмотрим каждый из них.

Поиск по фото в Гугл

  1. Указываем ссылку на изображение в интернете
  2. Загружаем файл с компьютера

В итоге получаем полный список похожих картинок по изображению, которое было выбрано в качестве образца:

Есть еще один хороший способ, работающий в браузере Chrome. Находясь на страничке с интересующей Вас картинкой, подведите к ней курсор мыши, кликните правой клавишей и в открывшейся подсказке выберите пункт «Найти картинку (Google)»:

Вы сразу переместитесь на страницу с результатами поиска!

Поиск по картинкам в Яндекс

У Яндекса всё не менее просто чем у Гугла:) Переходите по ссылке https://yandex.by/images/ и нажимайте значок фотоаппарата в верхнем правом углу:

Укажите адрес картинки в сети интернет либо загрузите её с компьютера (можно простым перетаскиванием в специальную области в верхней части окна браузера):

Результат поиска выглядит таким образом:

Вы мгновенно получаете доступ к следующей информации:

  • Какие в сети есть размеры изображения, которое Вы загрузили в качестве образца для поиска
  • Список сайтов, на которых оно встречается
  • Похожие картинки (модифицированы на основе исходной либо по которым алгоритм принял решение об их смысловом сходстве)

Многие наверняка уже слышали об онлайн сервисе TinEye, который русскоязычные пользователи часто называют Тинай. Он разработан экспертами в сфере машинного обучения и распознавания объектов. Как следствие всего этого, тинай отлично подходит не только для поиска похожих картинок и фотографий, но их составляющих.

Проиндексированная база изображений TinEye составляет более 10 миллиардов позиций, и является крупнейших во всем Интернет. «Здесь найдется всё» — это фраза как нельзя лучше характеризует сервис.

Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.

Расширение создано нашим соотечественником, который по роду увлечений тесно связан с фотографией. Первоначально он создал этот инструмент, чтобы быстро находить свои фото на чужих сайтах.

Когда это может понадобиться

  • Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите посмотреть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
  • Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
  • А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля Вконтакте или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ведь такое более чем возможно!
  • Вы нашли фотографию знакомого актера и хотите вспомнить как его зовут.

На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по фотографии, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…

Как найти оригинал заданного изображения

Например, у Вас есть какая-то фотография, возможно кадрированная, либо отфотошопленная, а Вы хотите найти её оригинал, или вариант в лучшем качестве. Как это сделать? Проводите поиск в Яндекс и Гугл, как описано выше, либо средствами PhotoTracker Lite и получаете список всех найденных изображений. Далее руководствуетесь следующим:

  1. Оригинальное изображение, как правило имеет больший размер и лучшее качество по сравнению с измененной копией, полученной в результате кадрирования. Конечно можно в фотошопе выставить картинке любой размер, но при его увеличении относительно оригинала, всегда будут наблюдаться артефакты. Их можно легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
  2. Оригинальные фотографии часто имеют водяные знаки, обозначающие авторство снимка (фамилия, адрес сайта, название компании и пр.). Конечно водяной знак может добавить кто угодно на абсолютно на любое изображение, но в этом случае можно поискать образец фото на сайте или по фамилии автора, наверняка он где-то выкладывает своё портфолио онлайн.
  3. И наконец, совсем простой признак. Если Ваш образец фото черно-белый (сепия и пр.), а Вы нашли такую же, но полноцветную фотографию, то у Вас явно не оригинал. гораздо более сложнее, чем перевести цветную фотографию в черно-белую:)

Здравствуйте, друзья! В этой статье расскажу Вам о том, как работает поиск в поисковых системах Google и Yandex по изображениям. Поиск изображений в поисковиках был всегда, но работал он, используя слова, которые могли встретиться в тексте рядом с искомым изображением на тех веб-страницах, где присутствует интересующая нас картинка, либо слова, указанные в атрибутах изображения. Другими словами такой поиск не всегда был точным, так как интересующее нас изображение для поисковика было не видно, а определялись лишь слова, заданные нами в поисковую строку.

В связи с этим, до появления опции поиска по изображениям, не было возможности найти оригинал какой-либо картинки, имея у себя лишь копию в плохом качестве и низком разрешении, или, например вы увидели в ленте новостей в социальной сети изображение какого-то человека, а вам бы хотелось узнать кто он. И вот тут-то и приходит нам на помощь удобнейшая для таких целей функция поиска по изображениям. Данная функция существует в Google и Yandex поисковиках — двух наиболее популярных в России поисковых системах (Чуть больше 50% процентов приходится на Yandex, и около 40% на Google).

Чтобы наглядно рассмотреть принцип работы данной функции, рассмотрим его на примерах обоих поисковых систем.

Как работает поиск по фото в Гугле?

Для того, чтобы начать поиск по картинке, переходим в раздел картинки на сайте поисковика.

Перед нами откроется два варианта для дальнейших действий: вставка URL-ссылки на изображение из интернета, либо загрузить изображение с компьютера.

В первом случае необходимо выбрать интересующее нас изображение и скопировать его адрес. Для этого нужно нажать на картинку правой кнопкой мыши и выбрать опцию «Скопировать URL картинки», а затем вставить его в строку поиска по ссылке на изображение.

В случае загрузки своего изображения жмем на соответствующую вкладку и выбираем нужный нам файл в проводнике.

Существует еще более простой способ поиска по изображениям, он доступен для тех, кто использует браузер Google Chrome. Для поиска изображения достаточно нажать правой кнопкой мыши на изображение и выбрать опцию «Найти картинку (Google)» или «Найти это изображение в Google».

Так как мы использовали для поиска картину, найдя изображения на сайтах, Google автоматически дал название предмету нашего интереса. Результатами поиска стали похожие изображения различного качества и разрешения, ссылки на различные сайты, где дается описание картины. Все тоже самое, как и при поиске словами, только в этом случае вы использовали изображение, к примеру если вам понадобится та же картина, но в более высоком разрешение, Вам просто нужно нажать на ссылку «Большие» либо «Похожие изображения» и перед Вами появится то, что Вы ищете.

Поиск по файлам картинок в Яндексе

Яндекс запустил функцию поиска по изображениям относительно недавно. Их способ поиска изображений отличается от того, который использует Google по механике, но внешне они очень похожи. Механика поиска заключается в том, что искомое изображение поисковик «разбивает» на визуальные слова, т.е. области на изображении, где меняется цвет, яркость, контраст и другие, а после этого использует эти визуальные слова для поиска по базе изображений.

А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. Пользуясь этой системой на практике, Вы не заметите особых отличий от тех действий, что мы делали, пользуясь Google’ом.

Переходим в картинки в Яндексе и нажимаем на фотоаппарат с лупой.

Точно также, как и в инструкции по поиску в Google копируем URL изображения.

Вставляем его в поле ввода и жмем «Найти» .

Готово! Перед нами то, что мы искали, как видно из скриншота, выдача результатов в Яндексе несколько отличается от той, что использует Google. Яндекс предоставляет нам сразу выбрать разрешение картинки в пикселях, но на этом разница заканчивается и далее представлены результаты поиска в том же виде, как и при использовании Google — Другие размеры картинки — Похожие картинки — Сайты, где встречается искомое изображение. Небольшим дополнением Google является то, что первой ссылкой перед похожими изображениями по возможности будет ссылка на Википедию, а только потом остальные сайты.

Уважаемые читатели, на этом знакомство с поиском по изображениям в Google и Yandex закончено. Имея представление о возможностях поисковых систем, я надеюсь работа и поиск в интернете станут для Вас гораздо проще.

Поиск по картинке – это довольно таки популярная тема, интерес к которой проявляют свыше 1000 человек ежемесячно (лично проверял). Так вот, сервисов предлагающих подобные услуги не так и много, но они есть.

Первым делом хотел бы познакомить вас с сервисом TinEye . Основное предназначение сервиса TinEye – глобальный поиск копий изображений в Интернете.

Поиск по картинке при помощи сервиса TinEye

Тут все чрезвычайно просто! Мы загружаем картинку или указываем ссылку с какого-то другого источника, и TinEye выдает нам полную информацию: имеется ли копия этой картинки, в каком количестве имеются копии, оригинал изображения (т.е. то изображение, которое имеет самое большое разрешение).

Официальный сайт: http://www.tineye.com

Наверняка вы встречали в Интернете такие изображения, которые вам с легкостью напоминали давно забытые старые. Фотошоп – это хорошо, и я не являюсь исключением и применяю все эти технологии.

Однако сервис TinEye сможет мою переделку распознать, и покажет настоящее изображение, оригинал.

Система использует в своем движке интересную технологию, именуемую – идентификация изображений. Tineye - первая поисковая система картинок, которому требуется только сама картинка или ссылка на картинку. Ее описание он не требует, и это хорошо.

Чтобы начать поиск похожих изображений потребуется всего одна операция.

Смотрим то, что нам необходимо. Например, когда я загрузил картинку, которую вы все видели в начале статьи с левой стороны, то получил такие сведения:

Затем в низу этого сообщения имеются все сайты, на которых размещена эта и подобные ей картинки. Как видим, имеется 94 результата, что не так мало!

Плагин для поиска по картинке

Также для всех нас имеется специальный плагин, который позволит облегчить механизм поиска картинок. После установки, в правом верхнем меню, при нажатии на изображение, появляется дополнительный пункт, который как раз отвечает за поиск.

Для установки плагина перейдите по адресу: http://www.tineye.com/plugin

Справочная информация про TinEye

Мой перевод с английского на русский.

Хотите знать, почему TinEye не смог найти это изображение?

TinEye постоянно обходит сеть и обновляет свою базу данных изображений. Если мы пропустили ваше изображение, то это просто потому, что мы еще не сканировали веб-сайт или страницы, где он появляется.

Но обязательно следите за нами! Мы добавляем десятки миллионов новых изображений каждый месяц, и наш индекс постоянно растет.

TinEye ищет конкретный образ, а не содержание изображения. TinEye не идентифицирует людей или объекты на изображении. Чтобы получать уведомление, когда мы обновляем наш индекс, пожалуйста, подпишитесь на нашу рассылку обновлений RSS. Или же вы можете следовать за нами на Twitter или стать поклонником на Facebook.

У этого сервиса имеются также и другие проекты. Пройдемся по основным:

PixID — является всеобъемлющим, автоматизированной службой мониторинга изображений, которая использует передовые алгоритмы распознавания образов, чтобы определить, где используются изображения.. Клиентами компании являются Associated Press, Agence France Press.

MulticolorEngine — сервис для поиска и анализа цветов для вашей фотографии и изображения продуктов.

MatchEngine — автоматизированная система соответствия изображения и устранения дублирования услуг. Среди клиентов: eBay, Kayak, Getty Images, Digg, ISTOCKPHOTO, SmileTrain, Photoshelter.

MobileEngine — мобильные распознавания образов и идентификации.

TinEye API — коммерческий поиск TinEye с использованием распознавания образов. Среди клиентов eBay, ISTOCKPHOTO, Spreadshirt, ClusterShot.

На сегодняшний день TinEye проиндексировал 12.6 млрд (!!!) изображений из Интернета. И это не предел. Я думаю, у TinEye есть все возможности занять лидирующее положение среди сервисов предлагающих поиск похожих картинок.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Еще совсем недавно поисковики могли искать только по словам. Нет, конечно же, существовали такие , но до определенного периода они оперировали только словами, которые пользователь вводил в поисковой строке.

Чем отличается поиск по загруженным картинкам от обычного

Поисковик не понимал, что именно изображено на фото, которые он выдавал в результатах, а лишь ориентировался на те слова, что встречались в тексте рядом с этим изображением (на тех страницах сайтов, где он их нашел) или которые были прописаны в его атрибутах . Фактически для поисковика картинка была «черным ящиком», о котором он мог судить только по косвенным признакам (ее описанию).

В результате чего, по запросу «синяя курица» могли быть показаны «розовые слоники». Конечно же, подобные огрехи поиска по фотографиям исправлялись вручную (так называемыми ), но делалось это только для наиболее часто вводимых запросов. Да и не это главное.

Важно то, что нельзя было показать поисковику картинку плохого качества, чтобы он нашел вам оригинал в высоком разрешении или же показать ему фото человека (читайте ), а он бы вам сказал, что это такой-то художник, поэт, музыкант или просто личность, описанная хотя бы на одной страничке на просторах интернета.

Иногда фото может являться одним из многих в серии (фоторепортаж, фотоинструкция, разные ракурсы) и у вас может возникнуть желание найти все остальные изображения из этой же серии, чтобы понять суть. Как это сделать? Какие слова вбивать в поисковую строку? А вот еще пример. Увидели вы диван на фотографии и захотели узнать, где именно продается такой же и по какой цене.

Сложная задача, или даже неразрешимая (в первом приближении), если запрос вводить словами. Тут нужно каким-то образом загрузить картинку в поисковую систему и последняя должна понять, что именно на ней изображено, и попытаться дать вам ответы на все поставленные чуть выше вопросы.

Этого поиск по изображениям до недавних пор не мог сделать, но зато теперь может. Поиск по картинке-образцу (фотографии или любому другому изображению) сейчас поддерживают обе — Google и Яндекс. Причем последний научился это делать лишь совсем недавно, но, тем не менее научился.

Если попробовать погрузиться во всю глубину принципов этого действа, то большинству из нас вряд ли это покажется интересным. Мне в этом плане очень понравилось объяснение представителя Яндекса.

Картинка разбивается на небольшие фрагменты, которые можно назвать виртуальными словами. Ну а дальше процесс происходит по той же логике, что и обычный поиск. Ищется тот же набор визуальных слов, и чем ближе он будет к загруженному пользователем изображению, тем выше он будет стоять в результатах поиска.

Как работает поиск по фото в Гугле

Давайте посмотрим это все на примерах Яндекса и Гугла. Начнем с самого крупного поисковика в мире. Для того чтобы попасть в святая святых, можно на странице обычного поиска кликнуть по кнопке «Картинки», а можно сразу :

Кликаете по иконке фотоаппарата, расположенной в правой области строки Google-поиска. Вам предоставляется две возможности для загрузки в поиск нужной картинки или фотографии — указать ее адрес (его можно будет скопировать, кликнув по фото правой кнопкой мыши и выбрав вариант «копировать URL изображения», или подобный ему по смыслу) в интернете или же загрузить со своего компьютера.

В показанном примере я просто указал Урл адрес изображения, которое нашел на официальном сайте Википедии ().

В результатах поиска получил такую вот картину:

Google мне рассказал, что на фото изображен Альберт Эйнштейн в молодости, а также предложил посмотреть то же самое изображение, но большего или меньшего размера. Также можно посмотреть похожие картинки, а под ними можно посмотреть веб-страницы, где этот графический файл имеет место быть.

В поисковой строке можно ввести уточняющие слова, например, если вы хотите узнать обо всех перипетиях судьбы этого человека, то введите слово «биография». В результате будут найдены страницы, на которых поиск обнаружил загруженную вами картинку и на которых имеется биография того, кто на ней изображен.

Я упомянул про два основных способа загрузки изображения в поиск Гугла — указать ссылку на графический файл или загрузить его со своего компьютера. Но имеется еще и третий способ активации сего действа.

Если вы находитесь в Google Chrome , то просто подведите мышь к той картинке или фотографии на странице, которая вас заинтересовала по тем или иным причинам (например, вы хотите узнать, правдивую ли фотку выложила во Вконтакте ваша виртуальная знакомая или это какая-то известная личность запечатлена).

В результате появится контекстное меню и вам нужно будет выбрать из него пункт «Найти это изображение в Гугле». После этого вы очутитесь в уже знакомом окне Google-поиска по картинкам со всей собранной информацией о фотке вашей знакомой.

Поиск по файлам картинок в Яндексе

Совсем недавно и лидер поискового рынка рунета обзавелся подобным инструментом. Новую технологию они назвали «Компьютерным зрением» и дали ей кодовое название «Сибирь». Картинка при этом разбивается на визуальные слова (области смены контраста, границы и т.п.) и по всей базе, имеющейся в Яндексе, ищется наличие данного набора визуальных слов в других изображениях.

А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. На практике это действо выглядит очень похоже на Гугл — в правой области поиска по фото от Яндекса расположена иконка фотоаппарата , на которую нужно будет нажать для загрузки графического файла.

Хотя, если у вас имеется Урл адрес нужной картинки, его можно вставить непосредственно в строку графического поиска и нажать на кнопку «Найти», как показано на предыдущем скриншоте.

Узнать Урл адрес изображения на веб-странице можно, кликнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав пункт контекстного меню «Копировать адрес изображения» или подобный ему (в разных браузерах используются разные названия).

Если же вам нужно загрузить картинку в поиск со своего компьютера, то кликайте по иконке фотоаппарата.

Результаты поиска будут выглядеть примерно так:

Как видите, из них тоже можно довольно легко понять, что на фото изображен великий Эйнштейн, но вот в Гугле мне как-то больше понравилось оформление выдачи. Возможно, что в Яндексе над этим еще надо будет работать. Найденные также можно будет отсортировать по размеру и типу .

В общем-то, в большинстве случаев описанных сервисов вам должно хватить, но, возможно, что и Тинай вам когда-нибудь пригодится. Тут опять же вам на выбор предлагают два способа загрузки картинки-образца — путем ввода Урл адреса или напрямую с компьютера.

Этот сервис хорошо подходит для поиска похожих фото или отдельных составляющих, из которых оно было смонтировано. Как видно из показанного ниже скриншота — Тинай нашел источники оригинальных изображений, из которых состоял образец.

Китайский поисковик Таобао обладает возможностью поиска товаров по загруженной вами его фотографии. В результате вы получите не только адреса тех интернет-магазинов, где его можно купить, но и сможете выбрать наиболее выгодное для вас предложение.

Правда для работы с ним нужно знать китайский. Однако есть несколько сайтов, которые позволяют искать товары по фото через базу в Таобао, но при этом имеют русскоязычный интерфейс и результаты поиска тоже переводятся на русский.

Результаты поиска товара по фото выглядят так:

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на
");">

Вам может быть интересно

Поиск людей в Контакте без регистрации или как найти человека без авторизации в ВК
Теги для Инстаграма - зачем нужны и где посмотреть самые популярные их них Google Фото - неограниченное место под фото с ПК и гаджетов
Как онлайн сделать надпись на фото или наложить текст на картинку
Аська и ее веб версия - старый, добрый бесплатный онлайн мессенджер с новыми возможностями
Сигна - что это такое, почему могут попросить сделать сингу в ВК (вконтакте) и что это вообще значит

Как искать по картинке в яндексе, или найти по фото человека в интернете? Таким способом можно узнать своего клона (фейка), найти случайно закрытый сайт. 2 безотказно работающих метода!

Привет друзья!
Сегодня у нас очень интересная тема самое главное справиться даже школьник из 1 класса. Я покажу, как искать похожие картинки.
Покажу 2 способа, как найти похожие фото в интернете и одинаковые картинки.
Эти 2 варианта меня никогда не подводили.

Дорогие читатели, если не все из вас еще поняли для чего это нужно, ниже я расскажу, что к чему.

Одно из лучших применений этого метода в любой социальной сети, будь то твиттер, в контакте, одноклассники, фейсбук и другие. Дело в том, что в соц. сетях полно фейковых страниц. Думаю, минимум 70% фотографий, люди используют не свои, а чужие.
Ладно еще с целью заработка, вроде как, цель оправдывает средства).
Зачем просто так воровать чужие снимки?
У вас же настоящие друзья? Или вы хотите, таких же фальшивых?)
Делайте себе имя. Вы не идеальны?
Покажите мне хотя бы одного человека, который считает себя таковым и полностью удовлетворен своей внешностью).

Если, вы задаетесь вопросом, как узнать фейк или нет вконтакте или одноклассниках.
Я, довольно таки часто сталкиваюсь с ситуацией, когда люди мне пишут.
Есть у меня на блоге интересные записи на эту тему).
Пожалуйста, помогите заблокировать фейка!
В принципе сейчас это не такая большая проблема. Скажем, в соц. сети вконтакте, сейчас имеется такая возможность.
Для этого достаточно перейти на страницу фейка. Под записью «написать сообщение,» нажать на 3 точки и выбрать «пожаловаться». В открывшейся вкладке нажать «клон моей страницы» и отправить администрации вк.

Чаще всего, люди создающие не настоящие страницы, преследуют цель, рассылку спама, бывают угрозы, или пишут не нормативной лексикой.
Это, я вам скажу, еще не худший вариант).
А как вам, если у вас много друзей и знакомых, незнакомый а может и знакомый, только вы об этом не знаете человек создает аккаунт, копируя ваш, рассылает сообщения вашим родственникам и друзьям?

Даю 90% гарантию, что дочитав эту статью до конца и применив методы, о которых я вам расскажу, вы сможете узнать ответ на этот вопрос.

Следующий вариант, который вас может интересовать — это, как найти сайт по картинке.
Зачем это нужно?
Нашли вы интересный сайт, случайно закрыли и не можете его найти.
Другой случай.
Нашли интересный снимок с интересной информацией, где найти сайт по картинке?

Бывает, нашли интересный снимок, он либо весь в надписях, либо изображение на нем порезано.
Что будем делать?
Искать.
Где?
Обо всем ниже).
Первое, что я вам покажу, как найти фото в интернете по фото яндекс. Картинки тоже для этой цели подойдут). Если вас интересует google, там принцип тот же самый, думаю у вас не должно возникнуть проблем и с ним, после прочтения этой страницы.

Как искать в яндексе по картинке и фото — находим фейков и нужные нам сайты

Показываю пошагово, как по фото найти информацию в интернете.
1. Заходим в поисковик яндекс. В поиске вбиваете «картинки.»
Нажимаете на них.

2. Выбираю первое попавшееся изображение и нажимаю на него.
Смотрите справа. Если, вас интересует, с какого оно сайта, нажимаете на урл.
Интересует вас, как искать похожие картинки в яндексе, жмете на «другие размеры и похожие.»
Поисковик выдаст, множество одинаковых или похожих изображений.

1. Проделываете все тоже самое о чем я говорил выше.
2. Вам нужно скачать фотографию компьютер или ноутбук.
3. Нам будет нужно загрузить изображение в яндекс.
Для этого нажимаете «поиск.»
В открывшейся нажимаете «выберите файл.»
Я, скачаю первую попавшуюся мне. Загружаю.

4. Как видите, нашлось множество похожих изображений на любой вкус, разных изображений и качества).

Как найти фото по фото в интернете — универсальная программа

Еще один вариант, найти похожие картинки и одинаковые фотографии с помощью замечательного сайта tineye.com.
Чем он лучше поиска в яндекс?

Понимаете, поисковик использует расширенный поиск.
Поисковик не умеет определять что на фотографии, но отличная разбирается в цветах и цветовых гаммах.
Например, если вы загрузите фотку, где вы на море, он вам покажет еще тысячи фото с людьми на море).
Программа же точно видит и определяет что на изображении.
Отлично подойдет для определения уникальности и узнать, есть ли у вас, или еще у кого, фейк.

Показываю наглядно, рассказываю, как определять.
1. Переходим на сайт tineye.com (копируете адрес и вставляете в браузер).
2. Загружаете фотографию (я загружу свою, с компьютера), смотрите результат.

Как видите у меня показывает 0, то есть, такой фотки в инете нет.
Предположим, что вы сделали тоже самое и у вас показывает цифру 5.
Как узнать, чье настоящее, а кто стащил?
Смотрите, над каждым изображением будет стоять адрес, где расположено оно.
Скажем, все 5, закачаны на сайт В контакте.
Методов узнать, чье действительно фото масса.
Например, у кого больше их, или новостная лента длинней, больше друзей, подписчиков (без собачек), чей аккаунт раньше был создан, больше подарков, информации о себе, комментариев.

Самый правильный и реальный, я считаю, посмотреть по дате ее публикации.
Кто первый разместил фотографию, тот и является «настоящим» ее владельцем.
Не советую вам делать фейки).
В курсе, что это уголовно наказуемо?
Да, пока в нашей стране это слабо работает, но это пока, никто не знает, что будет, через год, другой.
Вообще, зачем кого то пиарить?
Вы же хотите быть богатыми и успешными?
Тогда делайте себе имя, а не кому то!

На сегодня все силы стали покидать меня).
Узнали много интересного?
Не забываем делиться ей в соц. сетях;).
Кнопки расположены прямо под этой страницей.
Остались вопросы?
Задавайте в комментариях к статье. Обязуюсь ответить.
До свидания друзья,
удачи!