Назначение языка SQL. SQL: универсальный язык для работы с базами данных
SQL явл. инструментом, предназнач. для обработки и чтения данных, содержащихся в комп. БД. SQL явл., прежде всего, инф-нно‑логич. языком, предназнач. для описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных. SQL – это сокращенное название структурированного языка запросов (Structured Query Language ) . SQL применяется для орг-ции взаимодействия пользователя с базой данных. На самом деле SQL работает только с БД реляционного типа. Компьютерная программа, которая управляет базой данных, называется системой управления базой данных , или СУБД . Если пользователю необх. прочитать данные из БД, он запрашивает их у СУБД с пом. SQL. СУБД обрабатывает запрос, находит требуемые данные и посылает их пользователю. Процесс запрашивания данных и получения результата называется запросом к БД: отсюда и название – структурированный язык запросов . Несмотря на то, что чтение данных по-прежнему остается одной из наиб. важн. Ф-ций SQL, сейчас этот язык исп-ся для реализации всех функциональных возможностей , кот. СУБД предоставляет пользователю, а именно:
Организация данных. SQL дает пользователю возможность изменять структуру представления данных, а также устанавливать отношения между элементами БД.
Чтение данных . SQL дает пользователю или приложению возможность читать из БД содержащиеся в ней данные и пользоваться ими.
Обработка данных . SQL дает пользователю или приложению возможн. изменять БД, т.е. добавлять в неё новые данные, а также удалять или обновлять уже имеющиеся в ней данные.
Управление доступом . С пом. SQL можно ограничить возможности пользователя по чтению и изменению данных и защитить их от несанкционированного доступа.
Совместное использование данных . SQL координирует совместное использование данных пользователями и работающими параллельно, чтобы они не мешали друг другу.
Целостность данных . SQL позволяет обеспечить целостность БД-ых, защищая ее от разрушения из-за несогласованных изменений или отказа системы.
Т. образом, SQL явл. достаточно мощным языком для взаимодействия с СУБД.
Достоинства SQL.
SQL - это легкий для понимания язык и в то же время универсальное программное средство управления данными.
Успех языку SQL принесли следующие его особенности:
Независимость от конкретных СУБД;
Переносимость с одной вычислительной системы на другую;
Наличие стандартов;
Реляционная основа;
Высокоуровневая структура;
Возможность выполнения специальных интерактивных запросов:
Обеспечение программного доступа к базам данных;
Возможность различного представления данных;
Полноценность как языка, предназначенного для работы с БД;
Возможность динамического определения данных;
Поддержка архитектуры клиент/сервер.
Все перечисленные выше факторы явились причиной того, что SQL стал стандартным инструментом для управления данными на персональных компьютерах.
37 Базовые структуры предложений языка в запросах
Каждое предложение SQL - это запрос или обращение к БД, которое приводит к изменению в БД. В соответствии с тем, какие изменения происходят в БД, различают следующие типы запросов:
Запросы на создание или изменение в БД новых или существующих объектов (при этом в запросе описывается тип и структура создаваемого или изменяемого объекта);
Запросы на получение данных;
Запросы на добавление новых данных (записей)
Запросы на удаление данных;
Обращения к СУБД.
Любой запрос явл. программой, написанной на языке структурированных запросов SQL. Фактически программа на SQL представляет собой некоторую фразу-запрос к выборке данных на английском языке, записанную в определенной структуре, которую затем СУБД преобразует в требуемый результат.
В большинстве СУБД предложение заканчивается «;» и СУБД не обрабатывает информацию до тех пор пока не встречает «;». Предложение состоят из фраз и оно начинаются с зарегистрированного слова. Каждая фраза имеет название.
Назначения некоторых основных операторов языка SQL :
SELECT (выбрать) – (выбрать) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями; FROM – указывает таблицу, из которой были выбраны поля; WHERE – создает условие на выборку данных в записях; ORDER BY – сортирует записи в заданном порядке; GROUP BY – группирует совпадающие записи при выполнении итоговых запросов; DISTINCTROW – исключает из результирующего набора повторяющиеся записи; TRANSFORM – вычисляет выражения в перекрестных запросах; PIVOT – определяет заголовки столбцов в таблице перекрестного запроса.
О предлож. SELECT. Все запросы на получение практически любого кол-ва данных из одной или неск. таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT. В общем случае рез-том реализации предложения SELECT является другая таблица. К этой новой (рабочей) таблице может быть снова применена операция SELECT и т.д., т.е. такие операции могут быть вложены друг в друга. Представляет исторический интерес тот факт, что именно возможность включ. одного предложения SELECT внутрь другого послужила мотивировкой использ. прилагательного "структуризированный" в названии языка SQL. В конструкциях исп. обозначения: звездочка (*) для обозначения "все" – употр. в обычном для програм-ния смысле, т.е. "все случаи, удовлетворяющие определению"; (,) – исп. для разделения элементов списков; () – означают, что конструкции, заключ. в скобки, явл. необяз. ; прямая черта (|) – нал. выбора из двух или более возможностей.и др
36-37. Особ - сти языка SQL . Базовые структуры предложений языка в запросах (а/в)
SQL - Структурированный Язык Запросов. Инф-е пр-во - более унифиц-м. Это привело к необх-сти создания стандартного языка, который мог
SELECT в языке SQL (для одной таблицы): SELECT (выбрать) специфицированные поля
FROM (из) специфицированной таблицы
WHERE (где) некоторое специфицированное условие является истинны
SELECT список_выбираемых_элементов (полей)
FROM список_таблиц (или представлений)
]
Использование квалификатора AS
Данный квалификатор заменяет в результирующей таблице существующее название столбца на заданное.
Агрегатные функции
К агрегирующим функциям относятся функции вычисления суммы (SUM), макс-го (SUM) и мин-го (MIN) знач-й столбцов, арифм-го среднего (AVG), а также количества строк, удовлетворяющих заданному условию (COUNT).
SELECT count(*), sum (budget), avg (budget),
min (budget), max (budget)
WHERE head_dept = 100
вычислить: количество отделов, являющихся подразделениями отдела 100 (Маркетинг и продажи), их суммарный, средний, мин-й и максимальный бюджеты COUNT SUM AVG MIN MAX
5 3800000.00 760000.00 500000.00 1500000.00
Предложение FROM команды SELECT
В предложении FROM перечисляются все объекты (один или несколько), из которых производится выборка данных. Каждая таблица или представление, о которых упоминается в запросе, д.быть перечислены в предложении FROM.
Типы предикатов, используемых в предложении WHERE :
сравнение с использованием реляционных операторов
Равно <> не равно!= не равно > больше < меньше
>= больше или равно <= меньше или равно
BETWEEN IN LIKE CONTAINING IS NULL
Операции сравнения Если в базе данных определены домены, то сравниваемые элементы должны относиться к одному домену.
SELECT first_name, last_name, dept_no,
WHERE job_country <> "USA"
BETWEEN
Предикат BETWEEN задает диапазон значений, для которого выражение принимает значение true. Разрешено также испть конструкцию NOT BETWEEN.
WHERE salary BETWEEN 20000 AND 30000
получить список сотрудников, годовая зарплата которых больше 20000 и меньше 30000 FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
Ann Bennet 22935.00
Kelly Brown 27000.00
Значения, определяющие нижний и верхний диапазоны, могут не являться реальными величинами из базы данных. И это очень удобно - ведь мы не всегда можем указать точные значения диапазонов!
SELECT first_name, last_name, salary
WHERE last_name BETWEEN "Nel" AND "Osb"
получить список сотрудников, фамилии которых находятся между "Nel" и "Osb" FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
Robert Nelson 105900.00
Carol Nordstrom 42742.50
Sue Anne O"Brien 31275.00
SELECT first_name, last_name, hire_date
IN Предикат IN проверяет, входит ли заданное значение, предшествующее ключевому слову "IN" (например, значение столбца или функция от него) в указанный в скобках список. Если заданное проверяемое значение равно какому-либо элементу в списке, то предикат принимает значение true. Разрешено также использовать конструкцию NOT IN.
SELECT first_name, last_name, job_code
WHERE job_code IN ("VP", "Admin", "Finan")
LIKE Предикат LIKE используется только с символьными данными. Он проверяет, соответствует ли данное символьное значение строке с указанной маской. В качестве маски используются все разрешенные символы (с учетом верхнего и нижнего регистров), а также специальные символы:
% - замещает любое количество символов (в том числе и 0),
Замещает только один символ.
Разрешено также использовать конструкцию NOT LIKE.
SELECT first_name, last_name
WHERE last_name LIKE "F%"
получить список сотрудников, фамилии которых начинаются с буквы "F" FIRST_NAME LAST_NAME
Логические операторы К логическим операторам относятся известные операторы AND, OR, NOT, позволяющие выполнять различные логические действия: логическое умножение (AND, "пересечение условий"), логическое сложение (OR, "объединение условий"), логическое отрицание (NOT, "отрицание условий"). В наших примерах мы уже применяли оператор AND. Использование этих операторов позволяет гибко "настроить" условия отбора записей.
Соединение ( JOIN ) Операция соединения используется в языке SQL для вывода связанной информации, хранящейся в нескольких таблицах, в одном запросе. Связывание производится, как правило, по первичному ключу одной таблицы и внешнему ключу другой таблицы - для каждой пары таблиц. При этом очень важно учитывать все поля внешнего ключа, иначе результат будет искажен. Соединяемые поля могут (но не обязаны!) присутствовать в списке выбираемых элементов. Предложение WHERE может содержать множественные условия соединений. Условие соединения может также комбинироваться с другими предикатами в предложении WHERE.
Язык структурированных запросов Structure Query Language (SQL) был создан в результате разработки реляционной модели данных и в настоящее время является фактическим стандартом языка реляционных СУБД. Язык SQL сегодня поддерживается огромным количеством СУБД различных типов.
Название языка SQL произносится обычно по буквам «эс-кью-эль». Иногда используют мнемоническое имя «See-Quel».
Язык SQL предоставляет пользователю (при минимальных усилиях с его стороны) следующие возможности:
Создавать базы данных и таблицы с полным описанием их структуры
Выполнять основные операции манипулирования данными: вставка, изменение, удаление данных
Выполнять как простые, так и сложные запросы.
Язык SQL является реляционно полным.
Структура и синтаксис его команд достаточно просты, а сам язык является универсальным, т. е. синтаксис и структура его команд не меняется при переходе от одной СУБД к другой.
Язык SQL имеет два основных компонента:
Язык DDL (Data Definition Language) для определения структур базы данных и управления доступом к данным
Язык DML (Data Manipulation Language), предназначенный для выборки и обновления данных.
Язык SQL является непроцедурным, т. е. при его использовании необходимо указывать то, какая информация должна быть получена, а не то, как ее можно получить. Команды языка SQL представляют собой обычные слова английского языка (SELECT, INSERT и др.). Рассмотрим вначале операторы SQL DML:
SELECT - выборка данных из базы
INSERT - вставка данных в таблицу
UPDATE - обновление данных в таблице
DELETE - удаление данных из таблицы
Оператор SELECT
Оператор выборки SELECT выполняет действия, эквивалентные следующим операциям реляционной алгебры: выборка, проекция и соединение.
Простейший SQL-запрос с его использованием выглядит следующим образом:
SELECT col_name FROM tbl
После ключевого слова select следует список столбцов, разделенных запятыми, данные которых будут возвращены в результате запроса. Ключевое слово from, указывает, из какой таблицы (или представления) извлекаются данные.
Результатом запроса select всегда является таблица, которая называется результирующей таблицей. Более того, результаты запроса, выполненного при помощи оператора select, могут быть использованы для создания новой таблицы. Если результаты двух запросов к разным таблицам имеют одинаковый формат, их можно объединить в одну таблицу. Также таблица, полученная в результате запроса, может стать предметом дальнейших запросов.
Для выборки всех столбцов и всех строк таблицы достаточно сделать запрос SELECT * FROM tbl;
Рассмотрим таблицу Product, содержащую сведения о цене на различные виды продукции:
Результатом запроса
SELECT * FROM Product;
будет вся таблица Product.
Выбрать конкретные столбцы таблицы можно с помощью запроса
SELECT col1, col2, … , coln FROM tbl;
Так, результатом запроса
SELECT Type, Price FROM Product;
будет таблица
К списку столбцов в операторе select прибегают и в том случае, если необходимо изменить порядок следования столбов в результирующей таблице:
Для того чтобы выбрать лишь те строки таблицы, которые удовлетворяют некоторым ограничениям, используется специальное ключевое слово where, после которого следует логическое условие. Если запись удовлетворяет такому условию, она попадает в результат. В противном случае такая запись отбрасывается.
Например, выбор тех товаров из таблицы Product, цена которых удовлетворяет условию Price <3200, можно осуществить, используя запрос
SELECT * FROM Product where Price <3200;
Его результат:
Условие может быть составным и объединяться при помощи логических операторов NOT , AND, OR, XOR, например: where id_ Price>500 AND Price<3500. Допускается также использование выражений в условии: where Price>(1+1) и строковых констант: where name= "автовесы".
Применение конструкции BETWEEN var1 AND var2 позволяет проверить, попадают ли значения какого-либо выражения в интервал от var1 до var2 (включая эти значения):
SELECT * FROM Product where Price BETWEEN 3000 AND 3500;
По аналогии с оператором NOT BETWEEN существует оператор NOT IN.
Имена столбцов, указанные в предложении SELECT, можно переименовать. Для этого используется ключевое слово AS, которое, впрочем, можно опустить, т. к. неявно подразумевается. Например, запрос
SELECT Type AS model, Type_id AS num FROM Product where Type_id =3
вернет (имена псевдонимов следует записывать без кавычек):
Оператор LIKE предназначен для сравнения строки с образцом:
SELECT * FROM tbl where col_name LIKE "abc"
Этот запрос возвращает лишь те записи, которые содержат в столбце col_name строковое значение abc.
В образце разрешается использовать два трафаретных символа: "_" и "%". Первый из них заменяет в шаблоне один произвольный символ, а второй - последовательность произвольных символов. Так, "abc%" соответствует любой строке, начинающейся на abc, "abc_" - строке из 4-х символов, начинающейся на abc, "%z" - произвольной строке, заканчивающейся на z, и, наконец, "%z%" - последовательности символов, содержащих z.
Найти все записи таблицы Product, в которых значение Type начинается с буквы "a" можно так:
SELECT * FROM Product where Type LIKE "а%";
|
автовесы |
Если искомая строка содержит трафаретный символ, то следует задать управляющий символ в предложении ESCAPE. Этот управляющий символ должен использоваться в образце перед трафаретным символом, сообщая о том, что последний следует трактовать как обычный символ. Например, если в некотором поле следует отыскать все значения, содержащие символ "_", то шаблон "%_%" приведет к тому, что будут возвращены все записи из таблицы. В данном случае шаблон следует записать следующим образом:
"%|_%" ESCAPE "|"
Для проверки значения на соответствие строке "20%" можно воспользоваться таким оператором:
LIKE "20#%" ESCAPE "#"
Оператор IS NULL позволяет проверить отсутствие (наличие) NULL-значения в полях таблицы. Использование в этих случаях обычных операторов сравнения может привести к неверным результатам, так как сравнение со значением NULL дает результат UNKNOWN (неизвестно). Таким образом, условие отбора должно выглядеть так:
where col_name IS NULL, вместо where col_name=NULL.
Результат выборки по умолчанию возвращает записи, расположенные в том же порядке, в котором они хранятся в базе данных. Если требуется отсортировать записи по одному из столбцов, необходимо применить конструкцию ORDER BY, после которой указывается имя этого столбца:
SELECT * FROM tbl ORDER BY col_name;
В результате этого запроса записи будут возвращены в порядке возрастания значения атрибута col_name.
Сортировку записей можно производить и по нескольким столбцам. Для этого их названия надо указать после ORDER BY через запятую:
SELECT * FROM tbl ORDER BY col_name1, col_name2.
Записи будут отсортированы по полю col_name1; если встречается несколько записей с совпадающим значением в колонке col_name1, то они будут отсортированы по полю col_name2.
Если требуется отсортировать записи в обратном порядке (например, по убыванию даты), требуется указать ORDER BY col_name DESC.
Для прямой сортировки существует ключевое слово ASC, которое принято в качестве значения по умолчанию.
Если результат выборки содержит сотни и тысячи записей, их вывод и обработка занимают значительное время.
Поэтому информацию часто разбивают на страницы и предоставляют ее пользователю порциями. Постраничная навигация используется при помощи ключевого слова limit, за которым следует число выводимых записей. В следующем запросе извлекаются первые 10 записей, при этом одновременно осуществляется обратная сортировка по полю col_name1:
SELECT * FROM tbl ORDER BY col_name1 DESC LIMIT 10
Для того чтобы извлечь следующие 10 записей, используется ключевое слово limit с двумя значениями: первое указывает позицию, начиная с которой необходимо вывести результат, а вторая -- количество извлекаемых записей:
SELECT * FROM tbl ORDER BY col_name1 DESC LIMIT 10,10
Для извлечения следующих 10 записей необходимо использовать конструкцию LIMIT 20, 10.
SQL – это структурированный язык запросов. SQL не существует без баз данных — на нем нельзя писать программы, и в этом смысле он не является языком программирования, таким как РНР, но когда приходится иметь дело с конкретной СУБД, то без знания SQL уже не обойтись. На нем можно писать простенькие запросы, а можно выполнять большие транзакции, состоящие из нескольких сложных запросов. SQL-запрос — это своего рода команда к базе данных. Такая команда может затребовать вернуть информацию, попадающую под конкретные критерии, или дать указание удалить какие-либо записи и т.п. SQL-команда — это простая строка, например:
SELECT * FROM Staff WHERE department
SQL-запросы обычно близки к простому выражению на английском языке. Приведенная выше команда может быть переведена на русский язык следующим образом
ВЫБРАТЬ ВСЕ из Staff ГДЕ clwjiertme"
Вполне понятная команда, жаль только записывается она исключительно на английском. В результате выполнения такого запроса СУБД вернет все записи из таблицы Staff, в которых поле depart* Mit_id равно трем. В нашем примере данный запрос фактически выбирает только программистов из всей базы сотрудников.
Если вы раньше не работали с СУБД, то у вас может возникнуть резонный вопрос: где и как можно выполнить данный запрос? Существует три способа выполнения SQL-запросов.
1. Интерактивная среда взаимодействия с СУБД. Для большинства серверов СУБД существуют программы-клиенты (встроенные или поставляемые третьими лицами), в рабочей среде которых можно писать SQL-запросы, выполнять их и получать результат. Обычно такие средства используются администраторами баз данных и к РНР-программированию прямого отношения не имеют. Примером клиентской программы для работы с MySQL может послужить программа MySQL Administrator (http: /www.mysgl.coin/ product-s/administratoT/) или очень популярная РНР-система phpMyAdmin (http: / /www. phpmyadi’ln. r»et/itumm jiage/index. php). Для начала работы будет достаточно уже установленного дистрибутива, который имеет консольный интерфейс. В Linux необходимо из командной строки набрать команду mysql, чтобы открылось окно с приглашением для ввода SQL-запросов, а в Windows для запуска того же интерфейса нужно запустить файл mysql. ехе из каталога bin.
2. Статические SQL-запросы. Обычно такие запросы прописываются внутри хранимых процедур в самих базах данных или жестко прошиваются в самих приложениях. Статический SQL-запрос определен заранее и меняется только в том случае, если вручную переписывается код программы или хранимой процедуры. Из РНР такой SQL-запрос выполняется с помощью специальных функций, которые будут рассмотрены далее.
3. Динамические SQL-запросы. К данному виду относятся такие запросы, i рые при написании приложения не могут быть определены полностью. i» пример, при написании программы для получения списка сотруднике» mt разным подразделениям предприятия программисту не известно, ci"> о в компании будет подразделений и какие сотрудники будут в них входи i„. Конечно, эти данные можно прописать в программе жестко, но при перво же изменении в структуре компании программу можно будет выбросить ил, потребуется переписать. Динамические запросы позволяют создавать поо-граммы, гибкие к изменениям данных. В РНР такие запросы выполняются практически теми же функциями, что и статические, только в них г’»’щег’^в’> ет возможность передавать некоторые параметры.
В качестве резюме к описанным выше трем пунктам можно сказать, что SQL-запросы выполняются из специальных администраторских программ либо различными способами из РНР-скриптов.
Так как СУБД решает множество задач, SQL тоже вынужден быть многоф циональным языком. Существует несколько типов операций, которые можно < \ ществлять с помощью SQL.
1. Определение структуры базы данных. К этому типу относятся запросы, с помощью которых создаются и модифицируются таблицы и индексы. Обычно это команды CRE; "Е ТА’ LE, ALI’R ТА’ LE, ‘ ” ’.ТЕ INDEX И др.
2. Манипуляция данными. К этому типу относятся запросы на вставку (дв1*и> ление), удаление или изменение данных в таблицах. Это три основные команды: INSERT. DELETE И UPDATE.
3. Выборка данных Сюда входит только одна команда SELECT. Она не вносит изменения в сами данные, но позволяет получать их из базы. Несмотря на то что для выборки данных используется только одна команда, она имеет очень большие возможности и используется в приложениях очень часто.
4. Управление сервером СУБД. К этому типу в основном относятся запросы для управления пользователями и их правами доступа (например, команда GRANT).
Хорошее знание SQL очень облегчает труд программиста при работе с БД. Приложения могут быть небольшими, но иметь большой функционал только за счет того, что много задач на себя возьмет SQL.
Как и в любой другой сфере IT, в SQL существуют стандарты — это ANSI SQL. Аббревиатура ANSI расшифровывается как Amrican National Standards Institute (Американский национальный институт стандартов). Однако не в последнюю очередь из-за различия в функционале самих СУБД реализации SQL для различных
СУБД все же отличаются друг от друга. На данный момент практически каждая СУБД имеет свой диалект, который обычно не сильно отличается от общего стандарта, но имеет свои особенности. Например, с Oracle и PostgreSQL совместим язык PL/SQL, а для работы с MS SQL Server используется T-SQL.
Для последующей работы с базами данных мы рекомендуем сразу изучать тот стандарт, с которым вы планируете работать в дальнейшем. Для большинства Web-разработчиков на данный момент с головой хватает функциональных возможностей СУБД MySQL (к тому же она может использоваться бесплатно), поэтому в данной книге все примеры с MySQL будут приводиться, соответственно, на диалекте этой СУБД. Документация по языку запросов для MySQL можно найти на сайте www.mysql.com.
Structured Query Language (структурированный язык запросов) или SQL
- это декларативный язык программирования для использования в квази-реляционных баз данных. Многие из оригинальных черт SQL были взяты для кортежных исчислений, но последние расширения SQL включают все больше реляционной алгебры.
SQL изначально создан IBM , но многие производители разработали собственные диалекты. Он была принят в качестве стандарта американским Национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986 и ISO в 1987 . В стандарте языка программирования SQL, ANSI заявил, что официальный произношение SQL является "эс кью эль". Тем не менее, многие специалисты базы данных употребляли "сленговое" произношение «Сиквель», что отражает первоначальное название языка, Sequel, которое было изменено позже из-за возникшего конфликта торговых марок и наименований у компании IBM. Программирование для начинающих.
Язык программирования SQL
был пересмотрен в 1992 , и эта версия известна как SQL-92 в. Потом было вновь пересмотрено 1999 , чтобы стать SQL: 1999 (AKA SQL3). Программирование для чайников. SQL 1999 поддерживает объекты, которые ранее не поддерживается и в других версиях, но только в конце 2001 года лишь несколько систем управления базами данных поддерживали SQL реализации: 1999.
SQL, хотя определяется как ANSI и ISO, имеет множество вариаций и расширений, большинство из которых имеют собственные характеристики, такие как реализация корпорации Oracle «PL / SQL» или реализация Sybase и Microsoft под названием «Transact-SQL», что может запутать знакрмящегося с основами программирования. Также не редкость для коммерческих реализаций опустить поддержку основных особенностей стандарта, такие типы данных как дата и время, предпочитая какой-то их собственный вариант. Как результат, в отличие от ANSI C или ANSI Fortran которые обычно можно портирована с платформы на платформу без серьезных структурных изменений, запросы языка программирования SQL редко могут быть перенесены между разными системами баз данных без существенных модификаций. Большинство людей в области баз данных считают, что это отсутствие совместимости является намеренным, с тем чтобы обеспечить каждого разработчика собственной системой управления базами данных и привязать покупателя к конкретной базе данных.
Как следует из названия, язык программирования SQL предназначен для конкретных, ограниченных целей - запросов данных, содержащихся в реляционной базе данных. Как таковой, он представляет собой набор инструкций языка программирования для создания выборок данных, а не процедурный язык, такой как C или BASIC , которые предназначены для решения гораздо более широкого круга проблем. Расширения языка, таких как «PL / SQL» предназначены для решения этого ограничения, добавив процедурные элементы для SQL при сохранении преимуществ SQL. Другой подход заключается в том, что позволяется в зопросы SQL встраивать команды процедурного языка программирования и взаимодействовать с базой данных. Например, Oracle и другие поддерживают язык Java в базе данных, в то время как PostgreSQL позволяет писать функции на Perl, Tcl, или С.
Один анекдот про SQL: "SQL не является ни структурированным, ни языком." Суть шутки состоит в том, что SQL не является языком Тьюринга. .
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 |
|---|
| 1 |
| 2 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| C1 | C2 |
|---|---|
| 1 | a |
Учитывая таблицу T, запрос Select * from T выведет на экран все элементы всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select C1 from T выведет на экран элементы из столбца C1 всех строк таблицы.
Из той же таблицы, запрос Select * from T where C1=1 выведет на экран все элементы всех строк, где значение колонки С1 равно "1".
SQL ключевые слова
SQL слова делятся на ряд групп.
Первая - это Data Manipulation Language или DML (язык управления данными). DML является подмножеством языка, используемого для запроса к базам данных, добавления, обновления и удаления данных.
- SELECT является одной из наиболее часто используемых команд DML и позволяет пользователю задать запрос как описание желаемого результата в виде множества. В апросе не указано, каким образом результаты должны быть расположены - перевод запроса в форму, которая может быть выполнена в базе данных, является работой системы баз данных, более конкретно оптимизатора запросво.
- INSERT используется для добавления строк (формального набора) для существующей таблицы.
- UPDATE используется для изменения значений данных в существующей строке таблицы.
- DELETE определение существующих строк, которые будут удалены из таблицы.
Три другие ключевых слова, можно сказать, что попадают в группу DML:
- BEGIN WORK (или START TRANSACTION, в зависимости от диалекта SQL) могут быть использованы, чтобы отметить начало транзакции базы данных, которые либо выполнятся все полностью или вообще не выполнятся.
- COMMIT устанавливает, что все изменения данных в после совершения операций сохраняются.
- ROLLBACK определяет, что все изменения данных после последней фиксации или отката должны быть уничтожены, до того момента, который был зафиксирован в БД как «откат».
COMMIT и ROLLBACK применяются в таких областях, как контроль транзакций и блокировки. Обе инструкции завершают все текущие транзакции (наборы операций над БД) и снимают все блокировки на изменение данных в таблицах. Присутствие или отсутствие BEGIN WORK или аналогичного заявления зависит от конкретной реализации SQL.
Вторая группа ключевых слов относится к группе Data Definition Language или DDL (язык определения данных)
. DDL
позволяет пользователю определять новые таблицы и связанные с ними элементы. Большинство коммерческих баз данных SQL имеют собственные расширения в DDL, которые позволяют осуществлять контроль над нестандартныыми, но обычно жизненно важными элементами конкретной системы.
Основные пункты DDL являются команды создавать и удалять.
- CREATE определяет объекты (например, таблицы), которые будут созданы в базе данных.
- DROP определяет, какие существующие объекты в базе данных будут удалены, как правило, безвозвратно.
- Некоторые системы баз данных также поддерживают команду ALTER, которая позволяет пользователю изменять существующий объект по-разному - например, так можно произвести добавление столбцов в существующую таблицу.
Третьей группой ключевых слов SQL является Data Control Language или DCL(язык контроля данных) . DCL отвечает за права доступа к данным и позволяет пользователю контролировать, кто имеет доступ, чтобы просматривать или манипулировать данными в базе данных. Здесь два основных ключевых слова:
- GRANT - разрешает пользователю выполнять операции
- REVOKE - удаляет или ограничивает возможность пользователю выполнять операции.
Системы баз данных с использованием SQL
- InterBase
- MySQL
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL Server
Как стать профессионалом по разработке сайтов и начать зарабатывать? Недорогие видео курсы с ознакомительным введением.
ЯЗЫК SQL: МАНИПУЛИРОВАНИЕ ДАННЫМИ
В ЭТОЙ ЛЕКЦИИ...
· Назначение языка Structure Query Language (SQL) и его особая роль при работе с базами данных.
· История возникновения и развития языка SQL.
· Запись операторов языка SQL.
· Выборка информации из баз данных с помощью оператора SELECT.
· построение операторов SQL, характеризующихся следующими особенностями:
· применение конструкции WHERE для выборки строк, удовлетворяющих различным условиям;
· сортировка результатов выполнения запроса с помощью конструкции ORDER BY;
· использование агрегирующих функций языка SQL;
· группирование выбранных данных с помощью конструкции GROUP BY;
· применение подзапросов;
· применение соединений таблиц;
· применение операций с множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT).
· Внесение изменений в базу данных с помощью операторов INSERT, UPDATE и DELETE.
Одним из языков, появившихся в результате разработки реляционной модели данных, является SQL, который в настоящее время получил очень широкое распространение и фактически превратился в стандартный язык реляционных баз данных. Стандарт на язык SQL был выпущен Национальным институтом стандартизации США (ANSI) в 1986 году, а в 1987 году Международная организация по стандартизации (ISO) приняла этот стандарт в качестве международного. В настоящее время язык SQL поддерживается сотнями СУБД различных типов, разработанных для самых разнообразных вычислительных платформ, начиная от персональных компьютеров и заканчивая мэйнфреймами.
В этой лекции используется определение языка SQL, данное в стандарте ISO.
Введение в язык SQL
В этой части рассмотрим назначение языка SQL, познакомимся с его историей и проанализируем причины, по которым он приобрел в настоящее время столь большое значение для приложений баз данных.
Назначение языка SQL
Любой язык, предназначенный для работы с базами данных, должен предоставлять пользователю следующие возможности:
· создавать базы данных и таблицы с полным описанием их структуры;
· выполнять основные операции манипулирования данными, такие как вставка, модификация и удаление данных из таблиц;
· выполнять простые и сложные запросы.
Кроме того, язык работы с базами данных должен решать все указанные выше задачи при минимальных усилиях со стороны пользователя, а структура и синтаксис его команд должны быть достаточно просты и доступны для изучения.
И, наконец, язык должен быть универсальным, т.е. отвечать некоторому признанному стандарту, что позволит использовать один и тот же синтаксис и структуру команд при переходе от одной СУБД, к другой. Современный стандарт языка SQL удовлетворяет практически всем этим требованиям.
SQL является примером языка преобразования данных, или же языка, предназначенного для работы с таблицами с целью преобразования входных данных к требуемому выходному виду. Язык SQL, который определен стандартом ISO, имеет два основных компонента:
· язык Data Definition Language (DDL), предназначенный для определения структур базы данных и управления доступом к данным;
· язык Data Manipulation Language (DML), предназначенный для выборки и обновления данных.
До появления стандарта SQL3 язык SQL включал только команды определения и манипулирования данными; в нем отсутствовали какие-либо команды управления ходом вычислений. Другими словами, в этом языке не было команд IF ... THEN ...ELSE, GO TO, DO ... WHILE и любых других, предназначенных для управления ходом вычислительного процесса. Подобные задачи должны были решаться программным путем, с помощью языков программирования или управления заданиями, либо интерактивно, в результате действий, выполняемых самим пользователем. По причине подобной незавершенности, с точки зрения организации вычислительного процесса, язык SQL мог использоваться двумя способами. Первый предусматривал интерактивную работу, заключающуюся во вводе пользователем с терминала отдельных операторов SQL. Второй состоял во внедрении операторов SQL в программы на процедурных языках.
Достоинства языка SQL3, формальное определение которого принято в 1999 году:
· Язык SQL относительно прост в изучении.
· Это непроцедурный язык, поэтому в нем необходимо указывать, какая информация должна быть получена, а не как ее можно получить. Иначе говоря, язык SQL не требует указания методов доступа к данным.
· Как и большинство современных языков, SQL поддерживает свободный формат записи операторов. Это означает, что при вводе отдельные элементы операторов не связаны с фиксированными позициями на экране.
· Структура команд задается набором ключевых слов, представляющих собой обычные слова английского языка, такие как CREATE TABLE -Создать таблицу, INSERT - Вставить, SELECT -Выбрать.
Например:
CREATE TABLE [Продажи] ( (S), [Наименование объекта] VARCHAR(15), [Стоимость] DECIMAL(7,2));
INSERT INTO [Объект] VALUES ("SG16", "Brown", 8300);
SELECT , [Наименование объекта], [Стоимость];
FROM [Продажи]
WHERE [Стоимость] > 10000;
· Язык SQL может использоваться широким кругом пользователей, включая администраторов баз данных (АБД), руководящий персонал компании, прикладных программистов и множество других конечных пользователей разных категорий.
В настоящее время для языка SQL существуют международные стандарты, формально определяющие его как стандартный язык создания и манипулирования реляционными базами данных, каковым он фактически и является.
История языка SQL
История реляционной модели данных, и косвенно языка SQL, началась в 1970 году с публикации основополагающей статьи Е. Ф. Кодда, который в то время работал в исследовательской лаборатории корпорации IBM в Сан-Хосе. В 1974 году Д. Чемберлен, работавший в той же лаборатории, публикует определение языка, получившего название "Structured English Query Language", или SEQUEL. В 1976 году была выпущена переработанная версия этого языка, SEQUEL/2; впоследствии его название пришлось изменить на SQL по юридическим соображениям - аббревиатура SEQUEL уже использовалась филологами. Но до настоящего времени многие по-прежнему произносят аббревиатуру SQL как "сиквэл", хотя официально ее рекомендуется читать как "эс-кю-эл".
В 1976 году на базе языка SEQUEL/2 корпорация IBM выпустила прототип СУБД, имевший название "System R". Назначение этой пробной версии состояло в проверке осуществимости реализации реляционной модели. Помимо прочих положительных аспектов, важнейшим из результатов выполнения этого проекта можно считать разработку собственно языка SQL, Однако корни этого языка уходят в язык SQUARE (Specifying Queries as Rational Expressions), который являлся предшественником проекта System R. Язык SQUARE был разработан как исследовательский инструмент для реализации реляционной алгебры посредством фраз, составленных на английском языке.
В конце 1970-х годов, компанией, которая ныне превратилась в корпорацию Oracle, была выпущена СУБД Oracle. Пожалуй, это самая первая из коммерческих реализаций реляционной СУБД, построенной на использовании языка SQL.
Чуть позже появилась СУБД INGRES, использовавшая язык запросов QUEL.
Этот язык был более структурированным, чем SQL, но семантика его менее близка к обычному английскому языку. Позднее, когда SQL был принят как стандартный язык реляционных баз данных, СУБД INGRES была полностью переведена на его использование. В 1981 году корпорация IBM выпустила свою первую коммерческую реляционную СУБД под названием SQL/DS (для среды DOS/VSE). В 1982 году вышла в свет версия этой системы для среды VM/CMS, а в 1983 году - для среды MVS, но уже под названием DB2.
В 1982 году Национальный институт стандартизации США (ANSI) начал работу над языком Relation Database Language (RDL), руководствуясь концептуальными документами, полученными от корпорации IBM. В 1983 году к этой работе подключилась Международная организация по стандартизации (ISO). Совместные усилия обеих организаций увенчались выпуском стандарта языка SQL. От названия RDL в 1984 году отказались, а черновой проект языка был переработан с целью приближения к уже существующим реализациям языка SQL.
Исходный вариант стандарта, который был выпущен ISO в 1987 году, вызвал волну критических замечаний. В частности, Дейт, известный исследователь в этой области, указывал, что в стандарте опущены важнейшие функции, включая средства обеспечения ссылочной целостности, и некоторые реляционные операторы.
Кроме того, он отметил чрезмерную избыточность языка - один и тот же запрос можно было записать в нескольких различных вариантах. Большая часть критических замечаний была признана справедливой, и необходимые коррективы были внесены в стандарт еще до его публикации. Однако было решено, что важнее выпустить стандарт как можно быстрее, чтобы он смог исполнять роль общей основы, на которой и сам язык, и его реализации могли бы развиваться далее, чем дожидаться, пока будут определены и согласованы все функции, которые разные специалисты считают обязательными для подобного языка.
В 1989 году ISO опубликовала дополнение к стандарту, в котором определялись функции поддержки целостности данных. В 1992 году была выпущена первая, существенно пересмотренная версия стандарта ISO, которую иногда называют SQL2 или SQL-92. Хотя некоторые из функций были определены в этом стандарте впервые, многие из них уже были полностью или частично реализованы в одной или нескольких коммерческих реализациях языка SQL.
А следующая версия стандарта, которую принято называть SQL3, была выпущена только в 1999 году. Эта версия содержит дополнительные средства поддержки объектно-ориентированных функций управления данными.
Функции, которые добавляются к стандарту языка разработчиками коммерческих реализаций, принято называть расширениями. Например, в стандарте языка SQL определено шесть различных типов данных, которые могут храниться в базах данных. Во многих реализациях этот список дополняется разнообразными расширениями. Каждая из реализаций языка называется диалектом. Не существует двух совершенно идентичных диалектов, как в настоящее время не существует и ни одного диалекта, полностью соответствующего стандарту ISO.
Более того, поскольку разработчики баз данных вводят в системы все новые функциональные средства, они постоянно расширяют свои диалекты языка SQL, в результате чего отдельные диалекты все больше и больше отличаются друг от друга. Однако основное ядро языка SQL остается более или менее стандартизованным во всех реализациях.
Хотя исходные концепции языка SQL были разработаны корпорацией IBM, его важность очень скоро подтолкнула и других разработчиков к созданию собственных реализаций. В настоящее время на рынке доступны буквально сотни продуктов, построенных на использовании языка SQL, причем постоянно приходится слышать о выпуске все новых и новых версий,
