Как спроектировать схему базы данных. Пример проектирования базы данных

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

В в едение

интерфейс программа пользователь системный

На сегодняшний день в мире работают сотни миллионов персональных компьютеров. Ученые, экономисты, политики считают, что к началу третьего тысячелетия:

количество компьютеров в мире сровняется с числом жителей развитых стран.

большинство этих компьютеров будет включено в мировые информационные сети.

вся накопленная человечеством к началу третьего тысячелетия информация будет переведена в компьютерную (двоичную) форму, а вся информация будет готовиться при помощи (или при участии) компьютеров; вся информация будет бессрочно храниться в компьютерных сетях;

полноценный член общества третьего тысячелетия должен будет каждодневно взаимодействовать с локальными, региональными или мировыми сетями с помощью компьютеров.

При такой компьютеризации практически всех отраслей жизнедеятельности человека возникает вопрос о создании программ позволяющих создавать подобные базы данных. Поэтому и была разработана данная программа, которая позволяет создать базу данных, хранящую в себе информацию об успеваемости школьников.

1. База данных и способы ее представления

База Данных (БД) - это информация, представленная в виде двумерных таблиц. БД содержит множество строк, каждая из которых соответствует объекту. Для каждого объекта используются определенные независимые позиции, которые называются полями. Представим себе такую БД, содержащую строки и столбцы (простейший случай). Каждая строка, называемая так же записью, соответствует определенному объекту. Каждый столбец содержит значения соответствующих данных об объекте.

БД может состоять не из одной таблицы, а из двух, трех и более. Дополнительную информацию об объекте можно хранить в дополнительных таблицах.

Одно из мощных средств БД состоит в том, что информацию можно упорядочивать по тому критерию, который задает пользователь. В Pascal БД предоставляется в виде списка термов вида: имя_предиката_базы (поля_записи). Имена БД описываются в разделе. Доступ к записям БД осуществляется с помощью предиката базы. pascal предоставляет довольно много средств по работе с такими БД: загрузка, запись, добавление и т.д.

База данных - это организованная структура, предназначенная для хранения информации. В современных базах данных хранятся не только данные, но и информация.

Это утверждение легко пояснить, если, например, рассмотреть базу данных крупного банка. В ней есть все необходимые сведения о клиентах, об их адресах, кредитной истории, состояние расчетных счетов, финансовых операциях и т.д. Доступ к этой базе данных имеется у достаточно большого количества сотрудников банка, но среди них вряд ли найдется такое лицо, которое имеет доступ ко всей базе полностью и при этом способно единолично вносить в нее произвольные изменения. Кроме данных, база содержит методы и средства, позволяющие каждому из сотрудников оперировать только с теми данными, которые входят в его компетенцию. В результате взаимодействия данных, содержащихся в базе, с методами, доступными конкретным сотрудникам, образуется информация, которую они потребляют и на основании которой в пределах собственной компетенции производят ввод и редактирование данных. С понятием базы данных тесно связано понятие системы управления базой данных. Это комплекс программных средств, предназначенных для создания структуры новой базы, наполнение ее содержимым, редактирование содержимого и визуализации информации. Под визуализацией информации базы понимается отбор отображаемых данных в соответствии с заданным критерием, их упорядочение, оформление и последующая выдача на устройства вывода или передачи по каналам связи. В мире существует множество систем управления базами данных. Несмотря на то что они могут по-разному работать с разными объектами и предоставляют пользователю различные функции и средства, большинство СУБД опираются на единый устоявшийся комплекс основных понятий. Это дает нам возможность рассмотреть одну систему и обобщить ее понятия, приемы и методы на весь класс СУБД. В качестве такого учебного объекта мы выберем СУБД Pascal 7.0, входящую в пакет Pascal 7.0.

2. Свойства полей базы данных

Поля базы данных не просто определяют структуру базы - они еще определяют групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Ниже перечислены основные свойства полей таблиц баз данных на примере СУБД Pascal 7.0.

Имя поля - определяет, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операциях с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).

Тип поля - определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.

Размер поля - определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.

Формат поля - определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.

Маска ввода - определяет форму, в которой вводятся данные а поле (средство автоматизации ввода данных).

Подпись - определяет заголовок столбца таблицы для данного поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).

Значение по умолчанию-то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически (средство автоматизации ввода данных).

Условие на значение - ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (средство автоматизации ввода, которое используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип даты).

Сообщение об ошибке - текстовое сообщение, которое выдается автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных.

Обязательное поле - свойство, определяющее обязательность заполнения данного поля при наполнении базы.

Пустые строки - свойство, разрешающее ввод пустых строковых данных (от свойства Обязательное поле отличается тем, что относится не ко всем типам данных, а лишь к некоторым, например к текстовым).

Индексированное поле - если поле обладает этим свойством, все операции, связанные с поиском или сортировкой записей по значению, хранящемуся в данном поле, существенно ускоряются. Кроме того, для индексированных полей можно сделать так, что значение в записях будут проверяться по этому полю на наличие повторов, что позволяет автоматически исключить дублирование данных.

Поскольку в разных полях могут содержаться данные разного типа, то и свойства у полей могут различаться в зависимости от типа данных. Так, например, список вышеуказанных свойств полей относится в основном к полям текстового типа.

Поля других типов могут иметь или не иметь эти свойства, но могут добавлять к ним и свои. Например, для данных, представляющих действительные числа, важным свойством является количество знаков после десятичной запятой. С другой стороны, для полей, используемых для хранения рисунков, звукозаписей, видео клипов и других объектов OLE, большинство вышеуказанных свойств не имеют смысла.

3 . Це ли и задачи

При создании этой программы стояли следующие цели:

· Написать программу, которая позволила бы обрабатывать, сортировать и изменять информацию о автостоянки.

Так же при создании этой программы стояли следующие задачи:

· Данная программа должна иметь простой и удобный пользовательский интерфейс.

· Данная программа должна иметь малую ресурсоёмкость.

4. Разработка системного меню

Системное меню или основное меню должно обеспечивать удобное взаимодействие пользователя с программой. В меню должны войти пункты сохранения, просмотра, ввода новых данных и.т.д. Пользователю нужно всего лишь нажать кнопку `enter". В меню данной программы присутствует шесть пунктов:

1 - Создание файла

2 - Добавления записи

3 - Корректировка записи

4 - Просмотр записи из файла

5 - Удаление записи

6 - Выход

1 - Создание нового файла - Создается новый файл с именем задаваемым пoльзователем программы

2 - Просмотр содержимого файла - на экран поочередно выдаются раннее созданные записи в виде:

Фамилия хозяина:

Имя хозяина:

марка машины:

модель маштны:

тип кузова:

номер машины:

регион:

год выпуска:

цвет:

3 - Добавление записи - Создание новой записи и файле добавляя его в конец записи.

4 - Поиск по номеру палаты - Позволяет находить данные о отдыхающем по номеру палаты, в котором зарегистрирован отдыхающий.

5 - Выход из программы - выход из программы

Вывод

Проделанная работа позволяет любому пользователю с легкостью создавать большие объемы информации, обрабатывать их, сортировать, делать выборки по определенным критериям.

Использование такой программы в современном мире значительно облегчает деятельность человека.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Определение необходимых модулей программы, структуры файла базы данных. Описание разработки программы, отладка и тестирование. Разработка приложения Organizer.exe, меню и руководство пользователя. Алгоритм обработки событий главного меню (расписания).

курсовая работа , добавлен 11.02.2014


Особенности проектирования программы на языке С++ для обработки данных из таблиц базы данных. Основные функции программы, создание концептуальной модели базы данных и диаграммы классов, разработка интерфейса пользователя и запросов к базе данных.

курсовая работа , добавлен 08.06.2012


Выбор состава технических и программных средств разработки системы. Описание входных и выходных данных. Выбор модели базы данных. Разработка подсистемы наполнения базы данных, формирования отчетов. Разработка интерфейса пользователя, тестирование системы.

курсовая работа , добавлен 04.12.2014


Этапы создания и разработки базы данных. Построение модели предметной области. Разработка даталогической и физической моделей данных, способы обработки данных о сотрудниках организации. Проектирование приложений пользователя. Создание кнопочной формы.

курсовая работа , добавлен 14.02.2011


Составление схемы концептуальной модели данных. Разработка структуры реляционной базы данных и интерфейса пользователя. Особенности главных этапов проектирования базы данных. Способы реализации запросов и отчетов. Специфика руководства пользователя.

курсовая работа , добавлен 18.12.2010


Процесс разработки базы данных для хранения и обработки информации. Ключи, индексы, триггеры, хранимые процедуры. Разработка пользовательского интерфейса и базы данных. Основные инструментальные средства для разработки клиентской и серверной частей.

дипломная работа , добавлен 18.05.2013


Этапы проектирования базы данных, определение целей и содержание таблиц. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Даталогическая модель: структуризация, нормализация, схемы данных. Порядок, принципы создания пользовательского интерфейса.

курсовая работа , добавлен 26.03.2013


Технология разработки пользовательского интерфейса в среде Delphi. Создание таблицы, меню, форм для ввода и редактирования данных. Принципы организации меню как элемента интерфейса пользователя. Реализация сортировки, фильтрации, вычислений в таблице.

курсовая работа , добавлен 13.11.2012


Основные правила разработки интерфейса пользователя. Создание базы данных с использованием разработанных моделей. Кодирование модулей программной системы с целью создания прототипа. Первичное окно при запуске программы. Защита от потери информации.

лабораторная работа , добавлен 13.06.2014


Описание предметной области разработки. Особенности хранения информации об автомобилях и владельцах. Описание структуры базы данных. Основные таблицы: автомобили, владельцы, виды работ, запчасти, заказы, услуги. Инструкции программисту и пользователю.

Прежде чем приступать к созданию базы данных, необходимо потратить какое-то время на ее проектирование .

Основная цель проектирования баз данных (БД) – это сокращение избыточности хранимых данных, а следовательно, экономия объема используемой памяти, уменьшение затрат на многократные операции обновления избыточных копий и устранение возможности возникновения противоречий из-за хранения в разных местах сведений об одном и том же объекте. Так называемый, «чистый» проект БД («каждый факт в одном месте») можно создать, используя методологию нормализации отношений. Нормализация должна использоваться на завершающей проверочной стадии проектирования БД.

Плохая проработка структуры базы почти всегда приводит к бесполезным затратам времени на ее переработку в дальнейшем. Опытные разработчики уделяют проектированию баз данных не меньше времени, чем их созданию. В целом же разработка базы данных включает следующие этапы:

1. Определение назначения базы данных.

2. Принятие решения о том, какие исходные данные база данных должна содержать.

3. Определение исходных таблиц базы данных.

4. Определение полей, которые будут входить в таблицы, и выбор полей, содержащих уникальные значения.

5. Назначение связей между таблицами и окончательный просмотр получившейся структуры.

6. Создание таблиц, связывание их между собой и экспериментальное наполнение базы пробными данными.

7. Создание форм, отчетов и запросов для операций с введенными данными.

Определение назначения базы данных

Разработка каждой базы данных начинается с изучения проблемы, которую она должна разрешить, или потребности, которую она должна удовлетворить.

В качестве примера попробуем создать простейшую базу данных библиотеки художественной литературы «Библиотека». База данных предназначена для хранения данных о приобретенных библиотекой книгах, информации о местонахождении отдельных экземпляров каждого издания и сведений о читателях.

Выбор информации, включаемой в базу

Для ведения библиотечных каталогов, организации поиска требуемых книг и библиотечной статистики в базе должны храниться сведения, большая часть которых размещаются в аннотированных каталожных карточках. Анализ запросов на литературу показывает, что для поиска подходящих книг (по тематике, автору, издательству и т.п.) и отбора нужного (например, по аннотации) следует выделить следующие атрибуты каталожной карточки:

2. Название книги.

3. Место издания (город).

4. Издательство (название издательства).

5. Год выпуска.

6. Аннотация.

К атрибутам, позволяющим охарактеризовать места хранения отдельных экземпляров книг, можно отнести:

1. Номер комнаты (помещения для хранения книг).

2. Номер стеллажа в комнате.

3. Номер полки на стеллаже.

4. Номер (инвентарный номер книги).

5. Дата приобретения.

6. Дата размещения конкретной книги на конкретном месте.

7. Дата изъятия книги с установленного места.

К атрибутам, позволяющим охарактеризовать читателей, можно отнести:

1. Номер читательского билета (формуляра).

2. Фамилия читателя.

3. Имя читателя.

4. Отчество читателя.

5. Адрес читателя.

6. Телефон читателя.

7. Дата выдачи читателю конкретной книги.

8. Срок, на который конкретная книга выдана читателю.

9. Дата возврата книги.

Определение исходных таблиц

Анализ определенных выше объектов и атрибутов позволяет определить для проектируемой базы данных следующие таблицы для построения базы данных:

2. Книги . Таблица предназначена для хранения сведений о книгах.

3. Издательства .Таблица предназначена для хранения сведений об издательствах.

4. Хранилище . Таблица предназначена для описания места хранения книг.

5. Выдача .Таблица предназначена для хранения сведений о выданных книгах.

6. Читатели .Таблица предназначена для хранения сведений о читателях библиотеки.

Выбор необходимых полей таблиц

Определив набор таблиц, входящих в базу, надо продумать, какая информация о каждом объекте будет входить в каждую из таблиц. Каждое поле должно принадлежать одной отдельной таблице. В то же время информация в каждом поле должна быть структурно-элементарной, то есть она должна храниться в полях в виде наименьших логических компонентов.

Исходя из вышесказанного, определяем поля в выбранных таблицах и тип хранимых данных.

Книги:

· код книги – числовое поле, предназначено для однозначного определения каждой конкретной книги в базе данных;

· название книги

· аннотация – текстовое поле;

· дата издания ;

· дата поступления в библиотеку ;

· место хранения .
Издательства:

· код издательства – числовое поле, предназначено для однозначного определения каждого конкретного издательства в базе данных;

· название издательства – символьное поле, не более 256 символов;

· город, где расположено издательство – символьное поле, не более 25 символов.

Хранилище:

· код места – числовое поле, предназначено для однозначного определения каждой конкретной полки в базе данных;

· номер комнаты – числовое поле;

· номер стеллажа – числовое поле;

· номер полки – числовое поле.

Выдача:

· код выдачи – числовое поле, предназначено для однозначного определения каждой конкретной выдачи в базе данных;

· номер выданной книги – числовое поле;

· код читателя – числовое поле;

· дата выдачи ;

· срок выдачи (количество дней);

· дата возврата .

Читатели:

· номер читательского билета – числовое поле, предназначено для однозначного определения каждого конкретного читателя в базе данных;

· фамилия

· имя – символьное поле, не более 50 символов;

· отчество – символьное поле, не более 50 символов;

· адрес – символьное поле, не более 256 символов;

· телефон – символьное поле, не более 20 символов.

Выбор уникальных полей

В реляционной базе данных таблицы могут быть связаны друг с другом. Эта связь устанавливается с помощью уникальных полей. Уникальные поля – это такие поля, в которых значения не могут повторяться. Например, серия и номер паспорта однозначно идентифицируют любого человека, имеющего паспорт. Такое поле (или комбинация полей), которое однозначно идентифицирует запись в таблице, называется первичным ключом .В качестве поля первичного ключа также может выступать порядковый номер записи в каталоге, табельный номер работника предприятия, артикул товара в розничной торговле.

Для нашей базы данных первичными ключами являются следующие поля:

· Книги – код книги .

· Издательства – код издательства .

· Хранилище – код места .

· Выдача – код выдачи .

· Читатели – номер билета .

Назначение связей между таблицами

Межтабличные связи увязывают две таблицы с помощью общего поля, которое имеется в обеих таблицах. Существуют три типа таких связей:

· один-к-одному – каждая запись таблицы А не может быть связана более чем с одной записью таблицы Б;

· один-ко-многим – одна запись в таблице А может быть связана со многими записями таблицы Б (например, в каждом классе может быть много учеников);

· многие-ко-многим – каждая запись в таблице А может быть связана со многими записями в таблице Б, а каждая запись в таблице Б – со многими записями в таблице А (например, у каждого учащегося может быть несколько преподавателей, а у каждого преподавателя может быть много учеников).

Реляционные базы данных не позволяют создавать связи типа многие-ко-многим напрямую. Однако в реальной жизни такие связи встречаются очень часто, поэтому их реализуют через вспомогательные таблицы, увязывая несколько таблиц связями типа один-ко-многим.

Для того чтобы связать одну таблицу с другой, надо ввести во вторую таблицу поле первичного ключа из первой таблицы, т.е. ввести во вторую таблицу внешний ключ . Связь двух таблиц выполняется подключением первичного ключа главной таблицы (находящейся на стороне отношения «один») к такому же полю внешнего ключа связанной таблицы (находящейся на стороне отношения «многие»). Поле внешнего ключа в связанной таблице должно иметь тот же тип данных, что и первичный ключ в родительской таблице, но с одним исключением. Если первичный ключ главной таблицы имеет тип данных «Счетчик», то поле внешнего ключа в связанной таблице должно иметь тип данных «Числовой».

В нашей базе данных установим следующие типы связей между таблицами:

1. Авторы – Книги. Здесь связь многие-ко-многим , у любого автора может быть более одной книги, и любая книга может быть написана несколькими авторами. Поэтому вводим вспомогательную таблицу «Авторы–книги» со следующими полями:

· код книги .

2. Книги – Издательства. Здесь связь многие-ко-многим , любая книга может быть издана несколькими издательствами и любое издательство издает не одну книгу. Поэтому вводим еще одну вспомогательную таблицу «Книги–издательства» со следующими полями:

· код книги ;

· код издательства .

3. Хранилище – Книги. Здесь связь один-ко-многим , на одной полке можно расставить множество книг, но любая книга может быть только на одной полке в хранилище. Поэтому поле «Место хранения» в таблице «Книги» определяем как внешний ключ, и связываем таблицы «Хранилище» и «Книги» первичным ключом «Код места» и внешним ключом «Место хранения».

4. Книги – Выдача. Здесь связь один-ко-многим , т.е. одна и та же книга может быть выдана несколько раз в разные даты разным читателям. Поэтому поле «Номер выданной книги» в таблице «Выдача» определяем как внешний ключ, и связываем таблицы «Книги» и «Выдача» первичным ключом «Код книги» и внешним ключом «Номер выданной книги».

5. Читатели – Выдача. Здесь связь один-ко-многим , т.е. одна и та же книга может быть выдана несколько раз разным читателям в разные сроки. Поэтому поле «Код читателя» в таблице «Выдача» определяем как внешний ключ, и связываем таблицы «Читатели» и «Выдача» первичным ключом «Номер читательского билета» и внешним ключом «Код читателя».

Нормализация отношений

Закончив проектирование таблиц и выявив связи, существующие между ними, необходимо тщательно перепроверить полученную структуру, прежде чем приступать к созданию таблиц и вводу информации. Нормализация отношений позволяет существенно сократить объем хранимой информации и устранить аномалии в организации хранения данных.

Правило 1: каждое поле таблицы должно представлять уникальный тип информации.

В спроектированной нами базе данных нет полей в разных таблицах, содержащих одну и ту же информацию (за исключением внешних ключей).

Правило 2: каждая таблица должна иметь уникальный идентификатор, или первичный ключ, который может состоять из одного или нескольких полей.

В спроектированной нами базе данных все таблицы (за исключением вспомогательных «Авторы – книги» и «Издательства – книги») содержат первичный ключ.

Правило 3: для каждого значения первичного ключа значения в столбцах данных должны относиться к объекту таблицы и полностью его описывать.

Это правило используется двояко. Во-первых, в таблице не должно быть данных, не относящихся к объекту, определяемому первичным ключом. Например, хотя для каждой книги требуется информация о ее авторе, но автор является самостоятельным объектом, и данные о нем должны находиться в соответствующей таблице. Во-вторых, данные в таблице должны полностью описывать объект.

Правило 4: должна быть возможность изменять значения любого поля (не входящего в первичный ключ) без воздействия на данные других полей.

Последнее правило позволяет проверить, не возникнут ли проблемы при изменении данных в таблицах. Поскольку в спроектированной нами базе данные, содержащиеся в разных полях таблиц, нигде не повторяются, мы имеем возможность корректировать значения любых полей (за исключением первичных ключей).

Наполнение базы данных, создание форм и отчетов

Чтобы определить, насколько структура базы данных соответствует поставленной задаче и насколько удобно с этой базой работать, необходимо ввести несколько простейших записей. Обычно после этого приходится возвращаться к структуре базы и настраивать ее в соответствии с тем, какие результаты были получены в ходе такого теста.

На заключительном этапе создают формы для ввода информации в базу, отчеты для вывода информации и запросы, с помощью которых производится выборка информации из нескольких таблиц. Если база предназначена для передачи другим пользователям, то, скорее всего, необходимо, чтобы кто-то из посторонних людей проверил, насколько удобно работать с формами и отчетами.

Полученная схема данных разработанной БД в MS Access представлена на рис. 4.1.

Рис. 4.1. Схема данных разработанной БД в Microsoft Access

Контрольные вопросы

1. Дайте определение информационной системы.

2. Поясните понятие базы данных.

3. Что такое предметная область?

4. Дайте определение СУБД.

5. Что такое модель данных?

6. Поясните основные принципы реляционной модели данных.

7. Поясните особенности СУБД Microsoft Access.

8. Каковы основные объекты базы данных Access?

9. Поясните структуру таблицы Access.

10. Поясните понятия: запрос, форма, отчет, страница доступа к данных, макрос, модуль.

11. Каковы основные этапы проектирования базы данных?

12. Каким образом осуществляется выбор информации, включаемой в базу данных?

13. Поясните понятия: первичный ключ, внешний ключ.

14. Каково назначение связей между таблицами?

15. Поясните основные типы связей между таблицами.

16. В чем заключается нормализация отношений базы данных?

Перевод цикла из 15 статей о проектировании баз данных.
Информация предназначена для новичков.
Помогло мне. Возможно, что поможет еще кому-то восполнить пробелы.

Руководство по проектированию баз данных.

1. Вступление.

SQL – большая тема для повествования и его рассмотрение выходит за рамки данного руководства. Данная статья строго сфокусирована на изложении процесса проектирования баз данных . Позднее, в отдельном руководстве, я расскажу об основах SQL.

Реляционная модель.

Правила реляционной модели диктуют, как информация должна быть организована в таблицах и как таблицы связаны друг с другом. В конечном счете результат можно предоставить в виде диаграммы базы данных или, если точнее, диаграммы «сущность-связь», как на рисунке (Пример взят из MySQL Workbench).

Примеры.

РСУБД.

РСУБД, которую я использовал для создания таблиц примеров – MySQL. MySQL – наиболее популярная РСУБД и она бесплатна.

Утилита для администрирования БД.

После установки MySQL вы получаете только интерфейс командной строки для взаимодействия с MySQL. Лично я предпочитаю графический интерфейс для управления моими базами данных. Я часто использую SQLyog. Это бесплатная утилита с графическим интерфейсом. Изображения таблиц в данном руководстве взяты оттуда.

Визуальное моделирование.

Существует отличное бесплатное приложение MySQL Workbench. Оно позволяет спроектировать вашу базу данных графически. Изображения диаграмм в руководстве сделаны в этой программе.

Проектирование независимо от РСУБД.

В следующей части я коротко расскажу об эволюции баз данных. Вы узнаете откуда взялись базы данных и реляционная модель данных.

2. История.

Так выглядели профессионалы в сфере информационных технологий в 70-е. (Слева внизу находится Билл Гейтс).

Текстовые файлы и сегодня все еще используются для хранения малых объемов простой информации. Comma-Separated Values (CSV) - значения, разделённые запятыми, очень популярны и широко поддерживаются сегодня различным программным обеспечением и операционными системами. Microsoft Excel – один из примеров программ, которые могут работать с CSV–файлами. Данные, сохраненные в таком файле могут быть считаны компьютерной программой.

Выше приведен пример того, как такой файл мог бы выглядеть. Программа, производящая чтение данного файла, должна быть уведомлена о том, что данные разделены запятыми. Если программа хочет выбрать и вывести категорию, в которой находится урок "Database Design Tutorial" , то она должна строчка за строчкой производить чтение до тех пор, пока не будут найдены слова "Database Design Tutorial" и затем ей нужно будет прочитать следующее за запятой слово для того, чтобы вывести категорию Software .

Таблицы баз данных.

Компьютерная программа могла бы осуществить поиск в столбце tutorial_id данной таблицы по специфическому идентификатору tutorial_id для того, чтобы быстро найти соответствующие ему заголовок и категорию. Это намного быстрее, чем поиск по файлу строка за строкой, подобно тому, как это делает программа в текстовом файле.

Современные реляционные базы данных созданы так, чтобы позволять делать выборку данных из специфических строк, столбцов и множественных таблиц, за раз, очень быстро.

История реляционной модели.

Сегодня доступен широкий выбор систем управления базами данных: от небольших десктопных приложений до многофункциональных серверных систем с высокооптимизированными методами поиска. Вот некоторые из наиболее известных систем управления реляционными базами данных (РСУБД):

- Oracle – используется преимущественно для профессиональных, больших приложений.
- Microsoft SQL server – РСУБД компании Microsoft. Доступна только для операционной системы Windows.
- Mysql – очень популярная РСУБД с открытым исходным кодом. Широко используется как профессионалами, так и новичками. Что еще нужно?! Она бесплатна.
- IBM – имеет ряд РСУБД, наиболее известна DB2.
- Microsoft Access – РСУБД, которая используется в офисе и дома. На самом деле – это больше, чем просто база данных. MS Access позволяет создавать базы данных с пользовательским интерфейсом.
В следующей части я расскажу кое-что о характеристиках реляционных баз данных.

3. Характеристики реляционных баз данных.

Использование ключей.

Используя структурированный язык запросов (SQL), данные из разных таблиц, которые связаны ключом, могут быть выбраны за один раз. Для примера вы можете создать запрос, который выберет все заказы из таблицы заказов (orders), которые принадлежат пользователю с идентификатором (id) 3 (Mike) из таблицы пользователей (users). О ключах мы поговорим далее, в следующих частях.

Столбец id в данной таблице является первичным ключом. Каждая запись имеет уникальный первичный ключ, часто число. Столбец usergroup (группы пользователей) является внешним ключом. Судя по ее названию, она видимо ссылается на таблицу, которая содержит группы пользователей.

Отсутствие избыточности данных.

Ограничение ввода.

Когда вы создаете таблицу базы данных вы предоставляете тип данных для каждого столбца. К примеру, varchar – это тип данных для небольших фрагментов текста с максимальным количеством знаков, равным 255, а int – это числа.

Помимо типов данных РСУБД позволяет вам еще больше ограничить возможные для ввода данные. Например, ограничить длину или принудительно указать на уникальность значения записей в данном столбце. Последнее ограничение часто используется для полей, которые содержат регистрационные имена пользователей (логины), или адреса электронной почты.

Эти ограничения дают вам контроль над целостностью ваших данных и предотвращают ситуации, подобные следующим:

Ввод адреса (текста) в поле, в котором вы ожидаете увидеть число
- ввод индекса региона с длинной этого самого индекса в сотню символов
- создание пользователей с одним и тем же именем
- создание пользователей с одним и тем же адресом электронной почты
- ввод веса (числа) в поле дня рождения (дата)

Поддержание целостности данных.

Назначение прав.

Структурированный язык запросов (SQL).

То, как вы спроектируете базу данных будет оказывать непосредственное влияние на запросы, которые вам будет необходимо выполнить, чтобы получить данные из базы данных. Это еще одна причина, почему вам необходимо задуматься о том, какой должна быть ваша база. С хорошо спроектированной базой данных ваши запросы могут быть чище и проще.

Переносимость.

Как говорилось ранее, проектирование базы данных – это вопрос идентификации данных, их связи и помещение результатов решения данного вопроса на бумагу (или в компьютерную программу). Проектирование базы данных независимо от РСУБД, которую вы собираетесь использовать для ее создания.

В следующей части подробнее рассмотрим первичные ключи.

Время от времени я заглядываю на Toster.ru и иногда даже отвечаю там на вопросы. Чаще всего люди спрашивают две вещи — как стать программистом и как правильно спроектировать схему базы данных. Мне лично кажется очень странным, что так много людей задают последний вопрос. Мне почему-то всегда казалось, что это такая простая вещь, которую умеют вообще все. Но, раз так много людей интересуются, здесь я постараюсь дать достаточно развернутый и в то же время краткий ответ.

Я предполагаю, что SQL вы знаете. То есть, объяснять, что такое таблицы, строки, индексы, первичные ключи и ссылочная целостность, не требуется. Если это не так, боюсь, я вынужден отправить вас к соответствующей литературе. Благо, ее сейчас очень много.

Рисуем диаграмму

Допустим, требуется спроектировать схему базы данных, в которой хранится информация о музыкальных исполнителях, альбомах и песнях. На начальном этапе, когда у нас еще совсем ничего нет, удобно начать с рисования диаграммы будущей схемы. Можно начать с наброска ручкой на листе бумаги, можно сразу взять специализированный редактор. Их сейчас очень много , все они устроены довольно похожим образом. При подготовке этой заметки я воспользовался DbSchema . Это платная программа, но мне кажется, что она стоит своих денег. К тому же, в нормальных компаниях обычно оплачивают стоимость софта, необходимого для работы. Триал у DbSchema, если что, составляет две недели.

Нарисовать следюущую диаграмму заняло у меня порядко десяти минут:

Если раньше вам не доводилось работать с такими диаграммами, не пугайтесь, тут все просто. Прямоугольнички — это таблицы, строки в прямоугольничках — имена столбцов, стрелочками обозначаются внешние ключи, а ключиками — первичные ключи. При желании тут можно разглядеть даже индексы, типы столбцов и обязательность их заполнения (null / not null), но для нас сейчас это не так важно.

Генерируем SQL и скармливаем его СУБД

Нетрудно заметить, что данная диаграмма легко отображается в код для создания схемы базы данных на языке SQL. В DbSchema сгенерировать SQL можно, сказав Schema → Generate Schema and Data Script. Затем полученный скрипт можно скормить используемой вами СУБД:

cat music.sql | psql -hlocalhost test_database test_user

Я использовал PostgreSQL. Информацию о том, как установить эту СУБД, вы найдете в этой заметке .

Итак, чем же я руководствовался при проектировании схемы?

Нормальные формы

Процесс устранения избыточности и ликвидации противоречивости базы данных называется нормализацией . Выделяют так называемые нормальные формы, из которых на практике редко кто помнит больше первых трех.

Грубо говоря, таблица находится в первой нормальной форме (1НФ), если на пересечении любой строки и любого столбца в таблице находится ровно одно значение. В современных РСУБД это условие всегда выполняется. Даже если СУБД поддерживает множества или массивы, на пересечении строки и столбца хранится ровно одно значение типа множество или массив. Но в таблице (user varchar(100), phone integer) не может быть строки alex - 1234, 5678 . В 1НФ может быть только две сроки — alex - 1234 и alex - 5678 .

Вторая нормальная форма (2НФ) означает, что таблица находится в первой нормальной форме, и каждый неключевой атрибут неприводимо зависит от значения первичного ключа. Неприводимость означает следующее. Если первичный ключ состоит из одного атрибута, то любая функциональная зависимость от него неприводима. Если первичный ключ является составным, то в таблице не может быть атрибута, значение которого однозначно определяется значением подмножества атрибутов первичного ключа.

Таблица находится в третьей нормальной форме, если она находится в 2НФ и ни один неключевой атрибут не находится в транзитивной функциональной зависимости от первичного ключа. Например, рассмотрим таблицу (employee varchar(100) primary key, department varchar(100), department_phone integer) . Очевидно, что она находится в 2НФ. Но телефон отдела находится в транзитивной функциональной зависимости от имени сотрудника, так как сотрудник однозначно задает отдел, а отдел однозначно задает телефон отдела. Для приведения таблицы в 3НФ нужно разбить ее на две таблицы — employee - department и departmnet - phone .

Легко видеть, что нормализация уменьшает избыточность базы данных и препятствует внесению случайных ошибок. Например, если оставить таблицу из последнего примера в 2НФ, то можно по ошибке прописать одному и тому же отделу разные телефоны. Или рассмотрим компанию с пятью отделами и 1000 сотрудниками. Если у отдела поменялся номер телефона, то для его обновления в базе данных в случае 2НФ потребуется просканировать 1000 строк, а в случае с 3НФ только пять.

Мне сложно советовать, потому что я в точности не знаю как "сделано у других". Но если Ваш проект нацелен на самообразование, то, думаю, Вас стоит сначала действительно попрактиковаться на классической реляционной базе данных и лишь потом переходить на какие-то более экзотические варианты. Двигаться нужно от простого к сложному и только тогда, когда простого уже не хватает. По большому счету, реляционная база данных с ее жесткой структурой и задаваемыми Вами строгими ограничениями - Ваши друзья, они ведь стараются Ваши данные сохранить от разрушения.

По поводу того, чтобы выводить разные виды товаров в разные таблицы. У этого решения есть и хорошие и плохие стороны. Главная хорошая сторона заключается в том, что Вы можете полностью создать каждую такую таблицу с учетом всей специфики каждого вида товаров. Но плохая сторона заключается, что в этом случае Вы должны будете позаботиться и о том, чтобы каждая такая таблица и обрабатывалась отдельно. Потому что если уж таблицы по дизайну разные, то и методы обработки должны быть разными.

Может быть, оптимальным было бы решение, когда бы Вы хорошо продумали какие параметры товаров Вам понадобятся для поиска и сделали бы их отдельными индексируемыми столбцами общей таблицы товаров. Для некоторых видов товаров эти поля были бы пустыми. А другие параметры, которые просто описывают товар, но не предназначены для поиска, Вы могли бы объединить и хранить в таком виде в одном столбце. И распаковывать по надобности, когда их нужно выдать пользователю. Туда бы Вы могли класть всякую всячину, абсолютно не заботясь о том, что для какого-то товара эта всячина может измениться. Главное, в виде пар значений хранить, чтобы знать что есть что - захотелось Вам в описание товара добавить, что крокодильчики у него серобурмалиновые, а не фиолетовые, как у всех - так и пишете - Крокодильчики => серобурмалиновые.

С другой стороны, Вы не всегда знаете какую категорию товаров Вы захотите добавить следующей. А корежить и раздувать и "разряжать" общую таблицу товаров идея не очень хорошая. С этой точки зрения - общности, Ваша идея разных таблиц для разных товаров может быть очень хороша. Ведь Вам, разработав саму основу - проработав различную обработку для различных таблиц товаров, при добавлении нового вида товаров понадобится только создать таблицу и дать для нее подходящий именно для нее обработчик. Заботиться о том, как работают другие таблицы Вам не придется.

Ну, например - выбираем мы категорию товаров ноутбуки - и ищем по параметрам, которые характерны только для ноутбуков.