Релевантные исследования. Релевантность что это простыми словами



Добавить свою цену в базу

Комментарий

Релевантность — (от английского relevant – относящийся к делу) – в общем смысле это соответствие документа ожиданиям пользователя. Таким образом, релевантность поиска — это степень удовлетворения пользователя показанными в ответ на его запрос поисковыми результатами. В идеале, страница выдачи должна полностью удовлетворять информационную потребность пользователя в независимости ее полноты и точности.

У понятия релевантность сайта есть синоним ревалентность. Фактически этот термин означает то же самое, но в несколько более узком смысле. Здесь имеется в виду насколько запрашиваемая информация соответствует полученному результату. Дальше по тексту вам будут встречаться слова релевантность и ревалентность. Воспринимайте их как идентичные друг другу значения.

Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия - степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет - равно нулю.

По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи - основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.

Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определение релевантности свое, но имеющее общие корни.

Например, в поисковой системе Яндекс работает группа специально обученных людей – асессоров, которые ежедневно посещают сотни сайтов по определенным поисковым запросам. Они оценивают юзабилити, контент, соответствие страницы запросу и другие характеристики. После этого все данные вносятся в самообучающийся алгоритм Матрикснет. И уже он, опираясь на эти данные, автоматически определяет релевантность и полезность для других подобных сайтов. Можно обмануть робота, но человека (в частности сотрудника ПС) – вряд ли…

Внутренние критерии релевантности

Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.

На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:

  • Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
  • Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах, тегах оформления текста.
  • Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
  • Наличие синонимов ключевых слов. Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.

Основные виды релевантности поиска, о которых стоит узнать

Формальная - лежит в основе принципов ранжирования поисковых систем. Через специальные алгоритмы сравнивает вид поисковых запросов и документов посредством индекса специальной машины для поиска. Человек в этом процессе участия не принимает. Полностью автоматизированная и роботизированная система выдает готовое решение.

Пертинентность - уникальное состояние, когда информационные потребности пользователей интернета полностью удовлетворены. Каждая поисковая система стремится приблизиться к этому состоянию.

Внешние критерии релевантности

В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.

Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество внешних ссылок, PageRank, разработанного американскими студентами Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основавшими поисковую систему Google.

В системе Яндекс аналогом PageRank является ВИЦ – взвешенный индекс цитирования, который был введён весной 2001г. Как заявляли представители компании, ВИЦ высчитывается по той же схеме, что и PageRank, и присваивается каждой странице в отдельности. До 2002г. ВИЦ можно было посмотреть с помощью «Яндекс-Бара», однако после попыток оптимизаторов искусственно увеличить показания его значение было скрыто. Теперь веб-мастерам доступна только информация о ТИЦ, использующемся для сортировки ресурсов в каталоге Яндекса.

С осени 2002г. коэффициент популярности стала использовать и система Рамблер, которая учитывала не только количество ссылок, но и данные о посещаемости страниц, получаемых от счетчика Top100.

Однако самой первой системой, применившей подобный алгоритм, является «Апорт», использующий показатель авторитетности страниц (ИЦ) с 1999г. В отличие от PageRank, ИЦ учитывает всего одну наиболее весомую ссылку со всех страниц ссылающихся сайтов.

Самые удобные ресурсы для проверки релевантности

К счастью, сегодня в интернете много ресурсов, с помощью которых нетрудно проверить уровень релевантности прямо в режиме онлайн. Перечислим три наиболее популярные из них:

  • Majento;
  • Мегаиндекс;
  • PR-CY.ru.

Чтобы получить нужную информацию на каждом из перечисленных сайтов достаточно ввести адрес страницы проверки и ключевое слово.

Кардинальных различий между перечисленными сервисами не существует. Относительно проверки релевантности все происходит примерно одинаково. Различия заметны только общем функционале, но это уже не относится к теме статьи.

Что делать, чтобы релевантность росла?

Следуйте этим семи советам и ваши статьи максимально приблизятся к ТОПу поисковой выдачи, а, возможно, и войдут в него:

Поместите основной ключевой запрос в тег Тайтл в прямой форме без изменений.

Ключевой запрос можно также вставлять в тег дескрипшен. Именно он «продает» вашу статью и высвечивается в поиске вместе с тайтлом. Здесь допускаются ключи и в прямом и в разбавленном вхождении.

Этот же запрос нужно вставить в главный заголовок, но точное вхождение необязательно и даже нежелательно. Лучше в разбавленном виде.

Основной запрос также целесообразно включить в первый абзац. Причем максимально близко к началу. Но это не значит, что первое предложение нужно начинать с главного запроса. Делать этого точно не стоит.

Работайте с контентом. Если он не отвечает смыслу главного поискового запроса, о релевантности можно будет забыть. Нелогично оптимизированная статья только навредит сайту. Посетитель не получит нужной информации и очень быстро уйдет на другой ресурс.

Поисковики любят разнообразие в статьях. Поэтому списки, видео, картинки, таблицы, схемы, графики, а также ссылки похожие материалы приветствуются.

Последний пункт самый сложный по реализации, но один из самых результативных по росту релевантности. Если на страницу ссылаются другие сайты схожей тематики, это существенно повысит ее позиции в поисковой выдаче.

Используйте этот список как чек-лист при оптимизации любой страницы и релевантный контент быстро выведет ее на первые позиции поисковой выдачи. Дополнительно рекомендую посмотреть чек лист seo оптимизации.

Почему поиск иногда выдает нерелевантные страницы?

Черное и серое SEO-продвижение медленно, но уверенно уходит в прошлое. Несмотря на этот факт услуги накрутки все еще пользуются огромным спросом в сети. Пройдет еще немного времени и возможности искусственно повысить релевантность страниц сайта исчезнут. В них и сейчас остается совсем немного смысла.

Один из главных вопросов релевантности сегодня лежит в плоскости несовершенства работы поисковых роботов и алгоритмов. Некоторые факторы агрессивного продвижения до сих пор сходят с рук оптимизаторам, которые ведут себя непрофессионально. К сожалению, сайты с минимумом качественного контента и большим количеством «правильных» ссылок сегодня до сих пор в ТОПе большинства популярных направлений. Эта тенденция особенно заметна выражена в тематике развлечений, которая не подвергается строгому контролю поисковиков.

Минимальная конкуренция

Другими словами, из 30 очень плохих ресурсов выбирают 10 не таких ужасных и отправляют их в ТОП. Поисковые роботы считают, что лучше найти хоть какую-нибудь страницу по теме, чем сказать посетителю, что результат неизвестен. В результате в тематиках с низкой конкуренцией первые строки выдачи занимают даже те сайты, где присутствуют всего несколько слов из нужных запросов.

Если специалист возьмется продвигать сайт в тематике с низкой конкуренцией, шансы вывести ресурс в ТОП будут очень и очень высокими. Детальнее о конкурентности запросов.

Релевантный вывод

Всегда раскрывайте в тексте тему основного ключевого запроса, по которому оптимизируете статью. Делайте содержание, заголовки, подпункты и небольшие абзацы. В легкой и понятной структуре легко разберется даже читатель, который зашел на сайт впервые. Даже если время пребывания посетителя на ресурсе всего 2-3 минуты, это становится плюсом для сайта. За несколько минут вполне реально предоставить посетителю необходимый минимум интересующей его информации.

Релевантность – степень соответствия выдачи поисковых результатов ожиданиям пользователя, обратившегося с данным поисковым запросом . По степени релевантности выдачи судят об эффективности работы поисковой системы . Насколько релевантна та или иная информация запросу, определяется поисковым алгоритмом . В самом простом приближении релевантность страницы определяется соотношением количества употребления ключевых слов, входящих в поисковый запрос, на странице сайта к общему объёму текста. Для каждой системы существует свой процент вхождения поисковой фразы в текст, говорящий о высокой релевантности страницы. В среднем это 5%. Меньшее количество поисковых фраз может быть проигнорировано поисковиком. Большее – может попасть под ограничения спам -фильтра поисковой системы со всеми вытекающими последствиями.

Описание

С развитием сети Интернет поисковым системам стала отводиться главенствующая роль. Благодаря их алгоритмам пользователи могли получить быстрый доступ к любой информации. Однако стремительное увеличение количества сайтов также начало порождать и проблему выбора. Так как на один пользовательский запрос могло быть выдано до нескольких тысяч сайтов, среди которых присутствовали как качественные, так и некачественные, поисковые системы были вынуждены разработать принцип релевантности, позволяющий им отбирать для пользователей наиболее подходящие под их условия документы.

Изначально релевантность страниц определялась внутренними критериями: плотностью ключевых слов в тексте, встречаемостью ключевых слов в заголовке, мета-тегах, элементах оформления текста и многими другими. Однако после появления дорвеев , оптимизированных под данные требования, появилась необходимость в разработке и внешних параметров, определяющих соответствие сайта введённому запросу. В качестве примера, описывающего этот процесс, можно рассмотреть следующую формулу:

R=PR*(T+L); где: R – значение релевантности; T – степень соответствия внутренних критериев заданным поисковыми системами требованиям (текстовая релевантность); L – уровень ссылочного ранжирования - степень соответствия текстов входящих ссылок на документ поисковому запросу (ссылочная релевантность); PR – показатель внешних критериев документа, не зависящих от запроса (авторитетность ресурса).

Данная формула не является точным отображением работы современных алгоритмов ранжирования поисковых систем, однако даёт представление о значимости и видах критериев, из которых и складывается релевантность страниц.

Внутренние критерии релевантности

Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.

На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:

  • Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
  • Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах , тегах оформления текста.
  • Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
  • Наличие синонимов ключевых слов. Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.

Внешние критерии релевантности

В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.

Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество

Когда пользователь хочет найти в интернете информацию, он вбивает в поисковую строку конкретный вопрос и ждёт от системы релевантной выдачи. Но, очень часто этого не происходит. Получается, что страница оказалась не релевантной. Так что такое релевантность?

Понятие релевантности

Релевантность (relevant - относящийся к делу) - соответствие текста требуемым ожиданиям. Другими словами это соответствие искомого и найденного. Значит, релевантная страница это именно то, что ожидал увидеть пользователь, делая запрос в строке поиска. Этот термин стали использовать в современных системах.

Но как же поисковая система определяет эту релевантность, как она решает какую страницу в нужный момент следует предложить? Для этого и существует релевантность поиска, которую каждая система высчитывает с помощью различных алгоритмов. Так что такое релевантность поиска?

Когда пользователь набирает свой запрос в Google или Яндекс, система оценивает документы из своего индекса и выбирает те, которые больше соответствуют запросу. Посетители оценивают работу поисковика по релевантности. Если полученный ответ не удовлетворил пользователя, то он, возможно, больше не захочет пользоваться этой системой.

Поэтому самая главная задача для поисковых систем - найти самые релевантные документы. Это влияет не только на популярность ресурса, но и на его прибыль.

Виды релевантности поиска

  • Формальный. При помощи алгоритма происходит сравнивание запроса с видом документа в поисковой машине. В данном способе релевантность высчитывается без участия человека. Всё происходит при помощи поискового робота, по заданной формуле, на основе введенных данных.
  • Содержательный. Такой вид применяется в поисковых машинах, но для оценки качества поиска. Специалисты, которых называют асессорами, оценивают результаты поиска, сравнивая их с запросом.
  • Пертинентный. К такому виду поиска стремятся все поисковые ресурсы. В данном случае информация полностью удовлетворяет пользователя.

Любая поисковая система работает по собственному алгоритму и каждой системы существует своя фишка, но принцип у всех очень схож:

  1. Для начала проверяется, насколько часто встречается заданный вопрос или словосочетание на выбранных страницах.
  2. Идёт проверка промежутка между словами.
  3. Проверяется количество ссылок на страницу.
  4. Учитывается, каким текстом набрано словосочетание.
  5. Проверяется возраст сайта.

Количество информации в сети постоянно увеличивается, поэтому повышение релевантности очень важная задача для каждой системы поиска.

У всех ресурсов существует много страниц, которые соответствуют требованиям запроса. Алгоритм системы поиска предложит самую релевантную страницу. Так что такое релевантность страницы?

Как определяется релевантная страница

Страница сайта - это свой собственный мир в сети. Этот контент содержит текст, изображения. Он перекликается с множеством других страниц. Исходя из этого, получается, что на релевантность влияет, как и содержание текста, так и взаимодействие с другими сайтами.


Внутренняя (содержание текста) релевантность - соответствие содержания текста требованиям системы поиска. Когда при вводе запроса словосочетания на странице будут наиболее употребляемые, то она будет релевантной. У каждого поисковика своя совокупность соотношения вхождений требуемого словосочетания к количеству слов в написанной статье. Чем ближе это число окажется к числу системы, тем выше окажется текст на странице поиска.

Основные параметры оценки страницы

  • Несмотря на то, что в каждой системе поиска свой алгоритм, принцип поиска у всех похож. Внутренняя составляющая оценки релевантности:
  • Частота употребления нужного словосочетания в написанном тексте. Если общее количество употреблений нужного словосочетания близко к установленному системой, тем выше релевантность страницы.
  • Расположение нужных слов в заголовках и подзаголовках. Когда требуемое словосочетание расположено в заголовке текста, то уровень оценки текста повышается.
  • Нужные словосочетания находятся в начале страницы. Система начинает поиск с начала страницы, поэтому, чем быстрее встретится заданный запрос, тем выше релевантность.
  • Требуемые слова в нужных местах. При наличии нужных слов в заголовках и подзаголовках релевантность повышается.
  • Присутствие синонимов. Это важная часть документа. Если в тексте присутствуют синонимы требуемых слов, система сочтёт такой текст полезным и относящимся к заданной теме.

  • Количество ссылок, которые ведут на сайт. Это указывает на значимость сайта среди других ресурсов.
  • Соответствие сайта требуемым словам. Чем больше количество страниц, отвечающих нужным словосочетаниям, тем выше авторитет.

Конечно, существуют другие технические приемы поисковых машин, по которым они считают одну страницу релевантной, а другую нет. Их достаточно много и раскрывать их не в интересах систем, которые хотят улучшить релевантность для своих пользователей.

  • Но как бы не улучшали системы поиска, не стоит забывать несколько важных вещей:
  • Полученный результат зависит не только от системы, но и от того насколько удачно и точно был сформулирован запрос, указаны нужные слова.
  • У каждого человека свой кругозор, своё восприятие жизни и содержание одной и той же информации будет разной для каждого человека.

У всех поисковых систем:

  • Собственные задачи.
  • Различные финансовые возможности.
  • Сотрудники со своим мировоззрением и кругозором, у всех разный возраст и разное мышление.

Изучив подробно статью, вы найдете ответ на вопрос, что такое релевантность.

Доброго времени суток, дорогие читатели! Думаете, выбиться в топ поисковой выдачи и увеличить трафик минимум на 30 % нереально? Тогда вам надо узнать, что такое релевантность и научиться ею пользоваться. О том, как это сделать и отличить нерелевантный контент от релевантного, вы узнаете далее.

Релевантность (англ. relevant – уместный, подходящий по смыслу) – это соответствие содержимого страницы поисковому запросу. Это означает, что она влияет на позицию сайта в результатах выдачи.

Значение слова в общих чертах – совпадение результата и ожиданий.

Теория релевантности: “Полезный контент удовлетворяет потребность в информации”.

Пример. Я ввожу в поиск “Как клеить обои самостоятельно”. Через секунду открывается список ссылок, которые должны отвечать запросу. Релевантным материалом считается мастер-класс поклейки обоев, а нерелевантным – выбор настенного покрытия, услуги разнорабочих.

Если искать в интернете “наполеон торт”, то правильным ответом будет кулинарная страница с рецептами, а биография французского полководца – неуместным.

Нерелевантный трафик – это посетители, которые не совершают целевые действия. Они попали на сайт случайно.

Как поисковая система проверяет релевантность?

Раньше поисковая система проверяла качество страницы по тексту – высчитывала . Метод был не защищен от накрутки. Хитрые сеошники спамили нужными словами, в итоге результаты поиска засорялись, а пользователи оставались недовольными.

Технологию определения релевантности я делю на два этапа.

Первый этап. Сотрудники поисковой системы – асессоры, проверяют страницы вручную по руководству. Хорошие сайты они вносят в список индексации поисковыми роботами. Их алгоритмы отличаются для разных категорий сайтов. Например, если у интернет-магазина есть раздел “Доставка”, “Оплата”, ему ставят плюсик.

Какую оценку могут дать сайту асессоры:

  • отвечает всем критериям,
  • релевантная страница с техническими недочетами,
  • материал частично совпадает с запросом,
  • нерелевантный контент или спам.

Второй этап. Машинное обучение – создание алгоритмов на основе примеров.

Допустим, 1 млн. человек отправили список любимых фильмов системе. Это примеры. Искусственный интеллект находит то, что их объединяет. Выясняет, что люди обожают кино со знакомыми актерами. В итоге, если вам нравится “Терминатор” с Арнольдом Шварценеггером, вам предложат посмотреть “Бегущего человека” с этим же актером.

Алгоритмы загружаются в компьютеры, которые занимаются индексацией.

Для автоматической проверки Яндекс использует технологию машинного обучения – Матрикснет. В него можно вносить новые алгоритмы, сложные формулы индексации без снижения скорости поиска.

Упрощенная формула: Relevant = PageRank или тИЦ * (релевантность текста + уровень ссылочного ранжирования).

Перечислим внутренние показатели, влияющие на релевантность:

  1. Частотность ключей. Плотность слова более 4 % считается переспамом.
  2. Наличие синонимов.
  3. Тег title. Должен выглядеть естественно и содержать главный ключ.
  4. Заголовок и подзаголовки. Важно наличие ключей, отсутствие ошибок и удобочитаемость.
  5. Вхождение ключей. Их нельзя вписывать криво, сохраняйте читабельность. Например, плохо: “сшить легкая юбка трикотаж”. Хорошо: “как сшить легкую юбку из трикотажа”.
  6. Атрибуты тега img. Не повторяются, естественная словоформа.
  7. Внутренняя и тематические ссылки.
  8. Наличие .
  9. Юзабилити. Страницы быстро загружаются, удобная навигация на сайте.
  10. Строение URL.
  11. Дата последнего изменения страницы.
  12. Файлы robots.txt и sitemap.xml.
  13. Структура статьи. Читатель сразу находит нужную информацию.

49 % посетителей закрывают сайт, если он не загрузился за 5 секунд. А поведенческие факторы здорово сказываются на качестве продвижения.

Уровень релевантности зависит и от внешних факторов:

  • внешней перелинковки,
  • рейтинга сайтов-доноров,
  • авторитетности ссылочной массы – PageRank или тИЦ,
  • количества посетителей,
  • источников трафика,
  • длительности просмотра страницы (не менее 40 секунд),
  • показателя отказов,
  • конверсии,
  • региональности,
  • прокрутки страницы.

Объем статьи – условный фактор. Если вам удалось ответить на вопрос пользователя, используя всего лишь 400 символов, зачем лить воду?

Классификация

Стадии релевантности:

  • формальная – проверка проведена с помощью машинных алгоритмов;
  • содержательная – асессоры читают, просматривают содержимое и решают, соответствует ли оно потребности пользователя;
  • пертинентная – контент полностью решает проблему, отвечает на вопрос пользователя.

Последний уровень – предел мечтаний вебмастера и SEO-специалиста.

Что происходит с нерелевантным материалом?

Когда появляется годный контент по запросу, поисковик избавляется от мусора. Сайт с нерелевантным материалом сначала понижают в результатах поиска, а при обнаружении черных, серых методов оптимизации – перестают индексировать. Говоря простыми словами, вашу страницу удаляют из поиска.

3 лучших инструмента для анализа релевантности

Не нужно гадать на ромашке, чтобы знать, как оценит ваш материал поисковик. Популярные онлайн-сервисы проверяют текст или страницу на релевантность за 10 секунд. Подробная статистика показывает сильные и слабые стороны вашего контента.

Я привыкла пользоваться Istio и Megaindex. Они ни разу не подводили меня.

Istio

Istio бесплатно и без регистрации показывает релевантность по отдельным словам. Вдобавок вы узнаете тошноту, водность, орфографические ошибки, объем текста.

Хотите проверить материал до публикации? Копируйте текст, вставляйте в рабочую область. И кликните на кнопку “Анализ текста”.

Загружайте статью прямо со страницы сайта, кликнув “Расширенная форма”.

Вставляете URL и выбираете “Добавить весь текст”.

Хотите знать, насколько ваш контент релевантен? Нажмите “Выделение ключей”, чтобы узнать результаты.

По умолчанию мы видим процент релевантности без стоп-слов. Советую посмотреть результаты с их учетом. Они не должны перекрывать ключи.

Вот такие результаты анализа показал сервис. А что получилось у вас? Пишите в комментариях.

MegaIndex – это 12 инструментов, которые глубоко анализируют сайт, делая его лучше. Чтобы начать пользоваться благами сервиса, нужно зарегистрироваться. Авторизации через соцсети нет, придется регистрироваться по старинке через e-mail.

Заходите на главную страницу , кликаете “Регистрация” в правом верхнем углу.

Вводите продвигаемый запрос и адрес страницы. Нажимаете “Проверить” и ожидаете результатов.

Нам не хватило 25 %. То, что мы упустили, можно посмотреть, кликнув на любой из критериев в правом списке или внизу страницы.

Мы видим, что наш контент соответствует большинству требований.

А теперь попробуйте узнать релевантность страниц своего сайта. Результатами делитесь в комментариях.

PR-CY

PR-CY уступает МегаИндексу. Нет подробного разбора ошибок. Новичок не поймет, что исправлять. Зато релевантность оценивается по трем частям текста отдельно: тайтлу, заголовку, подзаголовкам.

Регистрация не нужна. Просто выбираете раздел “Анализ контента”, вводите ключевые слова и ссылку.

Почему в результаты поиска попадают нерелевантные страницы?

Эффективность черных и серых методов SEO снижается с каждым обновлением поисковых алгоритмов. Но пока они дают результат, ими продолжают пользоваться. Иногда, перерыв кучу ссылок в надежде найти нужную информацию, сталкиваешься с дорвеями, которые переадресовывают непонятно куда.

Когда я искала отзывы о роддоме в моем районе, часто сталкивалась с подозрительными сайтами. Описание и заголовок содержали нужную информацию, но после перехода открывались страницы с акциями, онлайн-казино. Так ведь можно и вирус подхватить.

Проблема нехватки информации

В сети еще остались низкочастотные запросы без релевантного контента. Поисковик стремится отвечать на любой вопрос. Показать: “По вашему запросу ничего не найдено” – позор для него. Нехватка качественного контента заставит выдавать информацию хоть на 1 % совпадающую с запросом.

Попробуйте ввести в поисковую строку любую ерунду. Вам откроется список ссылок. Правда, вы не всегда найдете то, что запрашивали.

Накрутка посетителей

Поисковые алгоритмы еще далеки от совершенства, поэтому черная оптимизация до сих пор работает в некоторых нишах. Плохие SEO-специалисты: спамят, закупают ссылки, создают страницы для автоматической переадресации. Такие методы чаще прокатывают в развлекательной тематике, где нет жесткого контроля.

Как повысить релевантность: улучшаем контент и сайт

Будем честными, всем хочется попасть в топ поисковой выдачи, и релевантность – главный способ пробиться туда.

Как повысить релевантность?

  1. Правильно составить title. В первой части – главный ключ. Сохраняйте естественную словоформу. Например, “Дерматит у кошек лечение” лучше вписать как “Лечение дерматита у кошек: 10 проверенных способов”.
  2. Структурировать статью. Разбейте материал на подзаголовки

    . Чем выше уровень подзаголовка, тем больше он влияет на релевантность.
  3. Следить за уникальностью. Не менее 95 % по Etxt Антиплагиат , Advego , или Text.ru .
  4. Не увлекаться ключами, разбавлять текст по смыслу. Нормальный уровень академической тошноты – 7,5 % по тексту и 2,5 % – по слову.
  5. Прописывать латиницей в URL основной ключ. Например, “Как придумать заголовок” в адресе http://…kak-pridumat-zagolovok/.
  6. Добавлять синонимы и тематические слова. вытесняет SEO. Пишете статью о похудении народными средствами? Не забудьте слова, задающие направление тексту: потеря веса, лишние килограммы, народная медицина, в домашних условиях – они придутся очень кстати.
  7. Не выделять жирным все подряд. Поисковый робот подумает, что вы спамите.
  8. Вставлять 3 – 4 ссылки на другие статьи сайта, близкие по смыслу.
  9. Следить за оформлением. Статья с изображениями, таблицами, списками легче читается, чем непробиваемая стена из слов. Это положительно скажется на поведенческих факторах.
  10. Добавлять ключи в атрибут картинки .
  11. В мета-теге keywords указать 3 – 5 ключевых фраз, по которым продвигаетесь.
  12. Равномерно распределять дополнительные ключи по тексту, склонять и разбавлять их. На 1 000 символов не более 5 ключевых фраз.
  13. Избегать грамматических, смысловых ошибок.
  14. Следить, чтобы в первом абзаце присутствовал главный ключ.

Технические моменты, над которыми стоит поработать:

  1. Выбор доноров для внешней перелинковки с высоким рейтингом.
  2. Качество, скорость загрузки хостинга.
  3. Наличие зеркал у сайта, если возникнет перегрузка сервера.

Без соблюдения этих критериев контент не станет популярным.

Заключение

Релевантность – это талант копирайтера раскрывать смысл поискового запроса в статье. Посетитель заходит на сайт и понимает: “Вот оно!” Научитесь лаконично излагать свои мысли и читатели за вами потянутся, а вместе с ними и заказчики. Ускорить обучение и повысить его качество помогут наши . Записывайтесь, пока цена не выросла.

А у вас получается писать релевантные статьи? Жду ваших ответов в комментариях.

Индекс поисковых систем и релевантность выдачи

Очень часто при разговоре о продвижении сайтов в ПС употребляют такие термины, как релевантность поиска и индекс поисковой системы . Что это такое?

Понятие релевантности

Буквально, «релевантность» переводится как соответствие чему-либо . В она означает

  • во-первых, соответствие поисковой выдачи (SERP’а) запросу пользователя,
  • а во-вторых — соответствие страницы сайта данному запросу.

Логично, что чем выше релевантность в обоих случаях, тем лучше конечному пользователю: он получает ответ, максимально соответствующий .

Вообще, релевантность является основополагающим фактором успешности как для поисковых систем , так и для seo-оптимизаторов .

  • Для первых важна максимальная релевантность выдачи (т.е. верное ранжирование упорядочивание сайтов в соответствии с их релевантностью по данному запросу ) — иначе пользователи не будут получать должного ответа на свой вопрос и обратятся к другой ПС.
  • Для вторых — максимальная релевантность продвигаемой страницы по конкретному запросу для получения максимально .

Тут стоит добавить, что и для ПС и для оптимизаторов одновременно важны оба «ответвления» данного понятия — поисковикам нужно, чтобы страницы сайтов в их выдаче были релевантны запросу, а оптимизаторам — чтобы выдача была релевантной.

Суть здесь в том, что оптимизаторы зависят от правильного осмысления поисковиком релевантности по данному запросу (чёткости работы алгоритмов ПС) точно так же, как сами ПС зависят от этого. В противном случае и те, и другие будут терять трафик.

Индекс поисковой системы

В Интернете часто можно услышать «Гугл быстро проиндексировал мой сайт» или «Яндекс выкинул из индекса» и т.п. Что за индекс (англ. «index») такой?

Легче всего можно это понять, если провести аналогию с реальной жизнью. Например, с книгами, а именно с алфавитным указателем. В нём содержатся часто употребляемые слова и номера страниц, на которых они встречаются. В голову почему-то пришла сказка о репке, пусть она будет простейшим примером поискового индекса.

Итак, допустим в книге с данной сказкой всего 5 страниц. В алфавитном указателе написано, что слово «репка» встречается на 1, 2, 3, 4 и 5-й страницах:

  • «репка»: 1,2,3,4,5

слово «кошка» на 4 и 5-й:

  • «кошка»: 4,5

а слово «позвала» на 2,3,4,5 страницах:

  • «позвала»: 2,3,4,5

Пользователь вводит в поиск слово «репка» — ему выдаются 1,2,3,4,5-я страницы и упорядочиваются по мере убывания релевантности (наиболее релевантная — по мнению ПС — сверху).

Теперь он ищет по фразе «позвала кошка». В индексе такой фразы нет, но есть слова «кошка» и «позвала», причём одновременно они встречаются на 4 и 5-й страницах. Обе эти страницы будут соответствовать запросу, причём одна из них будет релевантнее.

Аналогом книги в Интернете является, собственно, сам . Т.е. поисковик хранит в себе практически все тексты с проиндексированных сайтов (предварительно очистив их от html-тегов). Страшно представить, сколько жёстких дисков требуется поисковикам.. (без , наверное, не обходится).

Таким образом, индекс поисковой системы — это упорядоченный набор текстовой информации. Причём упорядочен он может быть по тысячам параметров (чем сильнее развиваются ПС, тем их больше), большинство из которых никому, кроме разработчиков алгоритма, не известны. Среди этих параметров:

Чем грамотнее составлен индекс и выше релевантность поиска — тем лучше и пользователям, и оптимизаторам.